Prometheus 监控（3）：基础服务监控（Linux、windows、jvm）

潇雷
1,012 阅读3分钟

前言

这节主要介绍三种常用的基础服务监控，包括 Linux、windows、jvm。期望能够通过 Prometheus + Grafana 来实现这三种常用类型的服务监控。三个服务的版本为 centos7.8、windows 10、jdk8。在上小节中，Prometheus 为了能够监控某些指标，例如主机的使用率，内存，硬盘等信息，需要目标主机暴露服务地址，周期性的从这些地址上面拉取暴露的服务指标，常见的就是 Exporter，它是一个相对开放的概念，可以独立运行于监控目标之外，也可以直接内置在监控目标中，而下面，我们将通过 Prometheus + Grafana 监控系统的方式实现这三者的监控。

一、Linux 监控

去官网 获取最新的 node exporter 版本的二进制包，下载的地址如下：

prometheus.io/download/

使用这个暴露器可以将 Linux 系统的各项指标和运行参数通过默认 9100 端口和 url 接口的 metrics 暴露给外部。

具体步骤如下：

  • 1、解压启动：

    # 上传 node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz 到虚拟机的/opt/software 目录
​
# 解压到/opt/module 目录下：
tar  -zxvf  node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz  -C  /opt/module
  
# 修改目录名：
cd /opt/module 
mv node_exporter-1.2.2.linux-amd64  node_exporter-1.2.2  
​
# 启动：
nohup ./node_exporter &

  • 2、显示

    浏览器输入当前 http:/ip:9100/metrics ，可以看到当前 node exporter 获取到的当前主机的所有监控数据。

  • 3、在 prometheus 中 加入 node_exporter 监控

     # 添加 Node Exporter 监控配置
  - job_name: 'node exporter'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.81.102:9100', '192.168.81.103:9100', '192.168.81.104:9100']

  • 4、重启 prometheus

    curl -XPOST http://localhost:9090/-/reload

  • 5、进入 grafana 中，进行图表展示

    图表展示的模板在 grafana.com/grafana/das… 中查找，我这边推荐用中文版监控

    名称为：Node Exporter for Prometheus Dashboard CN 20201010
序列号为 8919。

    image-20220120172049564

    在汉化版本中，存在一个问题需要解决。由于版本使用的是6.x 版本，所以会跟一些模板出现不匹配的现象，建议下载 json 文件，将里面的 table-old 改为 table。如果是7.x 及以上版本则不需要。

    最后导入展示的效果如下

    image-20220121090812643

二、windows 监控

首先在需要监控的 windows 机器上安装 wmi_exporter 。

它的下载地址：

github.com/martinlindh…

image-20220118085839906

这里有两种类型的安装包，其中 exe 是以程序的形式启动，而 msi 以后台服务的形式启动。我在这台 windows10 上面使用管理员 安装 msi 启动出现了权限不足的问题，因此使用 exe 安装包，且这块没有使用最新的支持包，因为发现该版本可能存在点兼容的问题（只是可能，确实没有获取到数据），然后我使用了 windows_exporter-0.16 的exe 包，获取到目标数据。

在这里也提个醒，有时候流程不同时，可以考虑下软件版本的问题。

安装的过程比较简单，直接双击安装即可，windows 默认 9182 端口，安装后自动启动，如果存在防火墙，注意开放端口。

浏览器访问：http://IP:9182/metrics

image-20220118090146085

此时，windows 和 prometheus 都已经启动着，我们需要将二者关联起来，让 Prometheus 来定时抓取 Exporter 提供的数据，修改 Prometheus.yml 具体配置如下：

# 添加 windows 的配置
  - job_name: 'windows-exporter'
    static_configs:
    - targets: ['192.168.81.15:9182']

最后，重启 prometheus，访问 prometheus 查看节点监控的 Windows是否获取到，以及是否正常显示。

image-20220118091425795

展示方面，Grafana 配置推荐使用 grafana.com/grafana/das… 面板

模板存在一样的问题，需要修改 json 的 table-old 为 table，否则最上面的概览无法显示：

image-20220118092434376

修改完成后的效果如下：

image-20220121092700771

三、JVM 监控

1、下载 JVM_exporter 架构包

jvm_exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据，然后将其转化成 metrics 格式，以便 Prometheus 对其进行监控采集。

repo1.maven.org/maven2/io/p…

2、添加 配置文件

vim jvm-config.yml 。下面文件的大致意思是 取 metric 的 Gauge 瞬时值。

lowercaseOutputLabelNames: true
lowercaseOutputName: true
whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"]
rules:
 - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)\w+):'
   name: os_$1
   type: GAUGE
   attrNameSnakeCase: true

3、启动代理 jar 包

直接路径。

[root@localhost jvm_export]# java -javaagent:/opt/software/jvm_export/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=3010:/opt/software/jvm_export/jvm_config.yml -jar /home/server/giant-cloud-server-file-1.0.0.jar  &

4、修改 prometheus.yml

  - job_name: 'jmx'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:3010']

5、重启 prometheus，Grafana 选择模板 id 为 7727

如果没有监控到 jvm数据，修改变量 Regex 为 jvm。

image-20220119163852985

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