数据结构

插入排序 基本思想 每步将一个待排序的对象，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入为止。 基本步骤： 在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置； R[1..j

快速排序 基本思想 任取一个元素 (如第一个) 为中心 所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表； 对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 算法实现

排序（sorting） 什么是排序 将一组杂乱无章的数据按一定规律顺次排列起来。 数据表 (datalist)：它是待排序数据对象的有限集合。 主关键字(key): 数据对象有多个属性域, 即多个数据

队列的顺序 用一维数组base[M] 空队标志： front = rear 入队：base[rear++] = x 出队：x = base[front++] 存在的问题 front ≠ 0 rear

HASH 定义 根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集 (区间) 上，并以关键字在地址集中的“象”作为相应记录在表中的存储位置，如此

AOE网 在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，边上的权值表示活动的持续时间，称这样的有向图叫做边表示活动的网，简称AOE网。AOE网中没有入边的顶点称为始点（或源点），没有

最短路径 典型用途：交通问题。如：城市A到城市B有多条线路，但每条线路的交通费（或所需时间）不同，那么，如何选择一条线路，使总费用（或总时间）最少？ 问题抽象：在带权有向图中A点（源点）到达B点（终点

平衡二叉树 定义 左、右子树是平衡二叉树； 所有结点的左、右子树深度之差的绝对值≤ 1 任一结点的平衡因子只能取：-1、0 或 1；如果树中任意一个结点的平衡因子的绝对值大于1，则这棵二叉树就失去平衡

归并排序 基本思想 初始序列看成n个有序子序列，每个子序列长度为1 两两合并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列 再两两合并，重复直至得到一个长度为n的有序序列为止 算法分析 时间效率：O(nl

选择排序 简单选择排序 基本思想 每一趟在后面 n-i +1个中选出关键码最小的对象, 作为有序序列的第 i 个记录 算法实现 算法分析 时间复杂度：O(n^2) 移动次数： 最好情况：0 最坏情况：

最小生成树 生成树（极小连通子图）：含有图中全部n个顶点，但只有n-1条边。并且n-1条边不能构成回路。 生成森林：非连通图每个连通分量的生成树一起组成非连通图的生成森林。 求最小生成树 使用不同的遍

图 定义：Graph=(V,E) V：顶点(数据元素)的有穷非空集合 E：边的有穷集合 图的名词和术语 顶点：图中的数据元素。 边：若<v, w>E 必有<w, v>E, 则称 (v,w) 为顶点

这是我参与8月更文挑战的第6天，活动详情查看：8月更文挑战 Huffman tree 基本术语 路径和路径长度 路径：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路。 结点的路径长度：从

树表 表结构在查找过程中动态生成 对于给定值key 若表中存在，则成功返回； 否则插入关键字等于key 的记录 二叉排序树 二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树： 若其左子树非空，则左子树上所

查找的基本概念 查找表：由同一类型的数据元素（或记录）构成的集合 静态查找表：查找的同时对查找表不做修改操作（如插入和删除） 动态查找表：查找的同时对查找表具有修改操作 关键字：记录中某个数据项的值，

@toc 树 树的定义 树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集，它或为空树（n = 0）；或为非空树，对于非空树T： 有且仅有一个称之为根的结点； 除根结点以外的其余结点可分为m（m＞0）个互不相

栈 定义：只能在表的一端（栈顶）进行插入和删除运算的线性表 逻辑结构：一对一关系 存储结构 顺序栈 链栈 运算规则：只能在栈顶运算，且访问结点时依照后进先出（LIFO）或先进后出（FILO）的原则 实

链式存储结构 结点在存储器中的位置是任意的，即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻 有关术语 结点：数据元素的存储映像。由数据域和指针域两部分组成 数据域：存储元素数值数据 指针域：存储直接后继结点

基本概念和术语 数据：客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。如：整数、实数、字符串、图形、图像、声音等经过特殊编码后的数据。 数据元素：数据的基本单位，在计算机中通