爬虫程序

本文介绍了一种高效稳定的分页招聘数据抓取方法，类似于翻书，通过自动化技术快速获取所需信息，提高数据采集效率和准确性。

本文介绍了一种适用于证券市场的雷达式网页监控系统，该系统通过策略控制、任务调度、智能采集等模块实现精准监测与分析，具有快速响应、高资源利用率、低封禁概率等优势，帮助用户提前捕捉市场机会和风险。

本文介绍了如何构建一个微博热搜采集系统，包括代理访问、多线程采集和模块化设计。系统能自动提取热搜词条信息，支持代理IP访问，提高稳定性和隐匿性，并使用多线程提升采集速度。目标是实现高效网络舆情分析。

本文介绍了如何高效抓取中文新闻站点首页新闻。通过使用代理、User-Agent伪装、线程池并发处理和日志记录，实现稳定、高效、可控的数据采集。后续可自动提取热点摘要，生成短摘要，通过定时任务实现自动化

本文探讨了程序设计中的六个稳定性陷阱，并提供了解决方案。这些陷阱包括重试策略、任务结构、客户端标识、通道更新、请求节奏和错误日志记录。文章强调了设计结构的重要性，以构建稳定、抗压的系统。

本文探讨了构建可控抓取系统的重要性和技巧。通过比喻、常见问题和实战展示，介绍了代理IP、访问节奏控制、自动重试、灵活选择器和日志记录等关键处理手法，帮助提高数据采集的稳定性和效率。

本文探讨了页面结构对信息提取方式的影响，并提出了三种主流页面结构（静态、动态、接口式）及其对应的处理策略。通过实战示例，展示了如何使用requests、BeautifulSoup、Playwright

本文提出了一种基于即时通讯平台秒级同步机制的信息变动监听策略，通过“轻量检测+条件比对+快速提取”三步实现秒级数据更新响应，以提高信息系统的响应速度和稳定性。

本文讨论了舆情监控系统的改进，从定时抓取改为实时监控，通过增加代理、滑动窗口和去重逻辑，提高了监控效率和准确性，确保不错过关键信息。

通过精细化采集东财股吧数据，构建舆情分析模型。采用Scrapy框架和Redis调度，设计了去重与分发机制，实现高效稳定数据采集。通过事件层、用户层和情绪层的三维结构设计，实现情绪趋势、舆情识别等目标。

介绍了如何使用Common Crawl公益项目获取和分析历史网页快照。包括获取快照索引、下载内容、解析HTML并提取结构化信息。提供了设置代理、请求头等基础设置，并建议使用JSON存储和数据库系统

介绍一个电子行业数据采集系统，通过模块化、可扩展的方式从Digikey平台提取电子元器件参数。系统包括关键词输入、请求构建器、页面解析器、数据存储器和定时调度器五个组件，实现数据的自动抓取、解析和存储

本文介绍了一个基于异步任务的分布式新闻采集架构，通过优化数据同步策略，显著提升了系统效率和稳定性。优化后，数据采集耗时、单条新闻写入时间、重试请求次数和聚合处理等待时间都有提升，整体吞吐能力约提升两倍

本文探讨了构建自动化、可扩展的百度热搜关键词采集系统的重要性和方法。介绍了从错误示范到架构进阶的全过程，并提供了结合代理IP、身份伪装、任务调度的企业级实践代码模板。强调了架构分层、模块隔离的重要性。

本项目旨在构建基于Kafka和Flink的流式数据处理管道，实时采集和分析北京地区二手房数据，通过Python爬虫、Kafka消息队列、Flink实时计算和MySQL存储，实现数据采集、处理和可视化。

本文介绍了一个实时采集和分析携程酒店价格的方案，使用Playwright模拟浏览器行为获取动态内容，并通过Kafka和Spark Streaming进行流处理，提取酒店名称和价格信息。

本文探讨了自动化信息获取工程化的挑战，提出了构建云原生信息提取系统的解决方案，包括使用Scrapy、Docker、GitHub Actions等技术，以实现自动化、标准化的信息获取。

本文介绍了一个财经资讯采集平台，通过微服务化技术实现精准提取、自动分类和统计分析财经数据，支持NLP和风控建模等场景。平台解决了内容分散、网页结构多变等问题，提高了数据采集效率和准确性。

本文分析了中转IP复用、任务调度和异常处理的三个风险，并提出了解耦调度、分发IP和多样化模拟行为的优化方案。通过容器镜像配置和采集逻辑代码改进，实现了IP使用、模拟行为和调度机制的优化。

本文介绍了一个自动化处理财经资讯文本的实践方案，包括网页数据提取、板块归类、文本情绪评估，并整理为结构化表格，形成预警机制工具。模拟信息处理者行为，实现实时决策支持，解决手动阅读资讯无法满足的问题