爬虫程序

介绍了一种利用Python工具包和代理技术，从新闻网站抓取最新内容并分析热点话题的方法。通过监测异常频发节点、信息扩散路径和关键词提取，实现对科技新闻热点的实时感知。结合图表化处理舆情分析和战略研判

讨论了爬虫项目中任务调度与组织的重要性，比较了简单队列与复杂流转框架的应用场景，提供招聘市场监测和金融数据采集的代码示例。轻量任务使用Python队列，复杂任务使用Redis和scrapy-redis

介绍了科研信息服务领域中批量获取论文元数据的自动化采集方法，包括直接解析HTML和模拟交互两种方式，以及代理接入和数据存储。通过Scopus和CNKI的例子，展示了如何实现这两种采集路径，并提供代码

本文比较了监控京东“笔记本电脑”商品价格时，使用API接口和浏览器自动化工具两种方法的优劣。通过优化，使API请求错误率降低，浏览器自动化效率提升。核心数据用API抓取，动态信息用页面模拟补充。

本文讨论了舆情监控和数据分析中的数据采集问题，比较了单机和分布式架构的优缺点，并提供了微博热榜和小红书热门话题的采集示例代码。强调了数据规模和时效性对架构选择的影响，并提出了可能遇到的问题和解决方案。

本文讨论数据抓取项目中优化与重构的选择。优化是小修小补，重构则彻底改变架构。重构在性能上有优势，但需更多时间和资源。建议根据项目需求选择合适方案。

本文介绍了作者在短时间高并发爬取新闻站数据时遇到的异常处理思路。通过优化并发控制和代理IP使用，作者将成功率从60%提升至85%以上，并避免了单节点过载问题，强调了合理控制并发的重要性。

案例源于一个电影数据分析项目——起初我们只需要采集豆瓣Top 250榜单做影评与分数趋势分析。但随着研究范围扩大到全部高分电影与每日新片，数据规模呈指数级上升，我们完整追踪了架构应对数据暴涨的演变过程

本文介绍了一种高效稳定的分页招聘数据抓取方法，类似于翻书，通过自动化技术快速获取所需信息，提高数据采集效率和准确性。

本文介绍了一种适用于证券市场的雷达式网页监控系统，该系统通过策略控制、任务调度、智能采集等模块实现精准监测与分析，具有快速响应、高资源利用率、低封禁概率等优势，帮助用户提前捕捉市场机会和风险。

本文介绍了如何构建一个微博热搜采集系统，包括代理访问、多线程采集和模块化设计。系统能自动提取热搜词条信息，支持代理IP访问，提高稳定性和隐匿性，并使用多线程提升采集速度。目标是实现高效网络舆情分析。

本文介绍了如何高效抓取中文新闻站点首页新闻。通过使用代理、User-Agent伪装、线程池并发处理和日志记录，实现稳定、高效、可控的数据采集。后续可自动提取热点摘要，生成短摘要，通过定时任务实现自动化

本文探讨了程序设计中的六个稳定性陷阱，并提供了解决方案。这些陷阱包括重试策略、任务结构、客户端标识、通道更新、请求节奏和错误日志记录。文章强调了设计结构的重要性，以构建稳定、抗压的系统。

本文探讨了构建可控抓取系统的重要性和技巧。通过比喻、常见问题和实战展示，介绍了代理IP、访问节奏控制、自动重试、灵活选择器和日志记录等关键处理手法，帮助提高数据采集的稳定性和效率。

本文探讨了页面结构对信息提取方式的影响，并提出了三种主流页面结构（静态、动态、接口式）及其对应的处理策略。通过实战示例，展示了如何使用requests、BeautifulSoup、Playwright

本文提出了一种基于即时通讯平台秒级同步机制的信息变动监听策略，通过“轻量检测+条件比对+快速提取”三步实现秒级数据更新响应，以提高信息系统的响应速度和稳定性。

本文讨论了舆情监控系统的改进，从定时抓取改为实时监控，通过增加代理、滑动窗口和去重逻辑，提高了监控效率和准确性，确保不错过关键信息。

通过精细化采集东财股吧数据，构建舆情分析模型。采用Scrapy框架和Redis调度，设计了去重与分发机制，实现高效稳定数据采集。通过事件层、用户层和情绪层的三维结构设计，实现情绪趋势、舆情识别等目标。

介绍了如何使用Common Crawl公益项目获取和分析历史网页快照。包括获取快照索引、下载内容、解析HTML并提取结构化信息。提供了设置代理、请求头等基础设置，并建议使用JSON存储和数据库系统

介绍一个电子行业数据采集系统，通过模块化、可扩展的方式从Digikey平台提取电子元器件参数。系统包括关键词输入、请求构建器、页面解析器、数据存储器和定时调度器五个组件，实现数据的自动抓取、解析和存储