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大厂AI面试1000题
七月在线的七仔
创建于2021-07-08
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算法数据结构、机器学习、深度学习、CV、NLP、推荐系统等方向大厂面试题汇总
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2021年9月科大讯飞-cv方向面试题6道(含解析)
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 1、 常见的attention机制,说明channel attention 和 self attention 的原理 答: self-atten
2021.9.10 京东CV算法秋招面试题3道
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 1、样本不平衡解决 答:少的一方上采样 或 多的一方下采样 2..过拟合的解决办法 答:增多数据、减小模型复杂度、提高数据增强复杂度 3、BN的
2021年9月初--中兴AI算法岗面试题5道
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 1.给定图像大小w,卷积核k,步长s,padding,求计算量 答:字符含义:i:输入的宽度,k:卷积核的宽度,p:单边填充宽度,o:输出宽度,
2021年9月初,字节秋招算法岗面试题5道
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 1、搜索旋转排序数组带重复值 该题为leetcode第81题,搜索先转排序数组 II 对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=
2021年9月初,B站-主站技术中心-算法开发岗面试题5道
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 助力金九银十,一有空就分享面试题,来吧xdm,请看题: 1、介绍word2vec,负采样的细节 word2vec是google于2013年开源推
金融风控大厂面试题26-50题(含解析)
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 金九银十,金融方向的小伙伴,面试题给你送来了,不赘述,面试题如下,请笑纳~ 1-25题见>>金融风控大厂面试1-25题(含解析) - 掘金 (j
金融风控大厂面试1-25题(含解析)
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 1、芝麻信用分的主要计算维度? 解析: 主要维度 1)个人属性:职业类型、学历学籍等 2)稳定性:手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等 3)资
如何评估外部第三方数据?
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 对于一个放款机构来说,当自有数据不足以满足风控需求时,会引入外部的第三方数据来提升自己的风控水平,所以该如何评估新的数据源是否可用呢?本篇文章会
做风控模型时用到了哪些数据源?
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 解析: 征信数据运营商数据埋点数据平台自有数据用户手填数据数据有很多,每家都各有不同,小心点也可能问你数据来自哪家平台哦。ps:见过很多小型公司
有什么好的模型调参的方法么?网格搜索?贝叶斯优化?
我正在参加中秋创意投稿大赛,详情请看:中秋创意投稿大赛 解析: 七月在线金融高级班上有讲过,offks + (offks - devks) * 0.8 最大化。这个0.8自己来调整,看你是希望跨时间验
2021年7月底 陌陌 推荐算法 面试题5道
1、Graph SAGE的原理 GraphSAGE 是Graph SAmple and aggreGatE的缩写,其运行流程如上图所示,可以分为三个步骤 对图中每个顶点邻居顶点进行采样 根据聚合函数聚
CV面经:传统IT转行无人驾驶拿下50万offer
作为一位传统码农,转行到CV着实不易,在七月的各位老师和同学们帮助下,成功转行,真的很感谢七月在线。 我报的课程是**CV高级班第七期(最新是第九期**),因为自己在平时也有自学机器学习跟深度学习,所
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作为一位传统码农,转行到CV着实不易,在七月的各位老师和同学们帮助下,成功转行,真的很感谢七月在线。 我报的课程是CV高级班第七期(最新是第九期),因为自己在平时也有自学机器学习跟深度学习,所以课程的
2021年7月19日,百度 算法 面试题5道
#**这是我参与8月更文挑战的第17天,活动详情查看:[8月更文挑战] 1、过拟合 怎么解决 过拟合:是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说,就是模型复杂度高于实际问题,模型在训练集上表现很好
7月18日,虾皮北京提前批-算法工程师面试题5道
#这是我参与8月更文挑战的第16天,活动详情查看:8月更文挑战 1、删除链表倒数第K个节点 该题为leetcode第19题。 在对链表进行操作时,一个常用的技巧就是添加一个哑结点(dummy node
java转行推荐拿到58offer:基础很重要,模型技能是提升项|附面试题
#这是我参与8月更文挑战的第15天,活动详情查看:8月更文挑战 本人双非计算机硕士,研究生期间接触过机器学习算法,不过都是皮毛,Java开发觉得自己已经到了瓶颈期,开始萌生转推荐的想法,研究生期间ju
7.17 蔚来 NLP算法工程师 面试题4道
#这是我参与8月更文挑战的第14天,活动详情查看:8月更文挑战 题目来源:七月在线 - 领先的AI与智能网联汽车职业教育平台 1、你常用的优化算法?有什么特点?为什么? 梯度下降:在一个方向上更新和调
7月16日,腾讯PGB,NLP算法 面试题6道
#这是我参与8月更文挑战的第13天,活动详情查看:8月更文挑战 题目来源:https://ask.julyedu.com/index/ 1、SVM 的 优化函数公式怎么写,代价函数是什么? 线性可分支
6月7日-6月8日,TP-LINK提前批(图像算法岗)面试题6道
#这是我参与8月更文挑战的第11天,活动详情查看:8月更文挑战 1.adaboost和随机森林有什么区别 相同点: 二者都是bootsrap自助法选取样本。 二者都是要训练很多课决策树。 不同点: A
2021年6月6日-6月16日,拼多多算法面试8道
#这是我参与8月更文挑战的第10天,活动详情查看:8月更文挑战 1.GBDT原理 参考答案: GBDT是梯度提升决策树,是一种基于Boosting的算法,采用以决策树为基学习器的加法模型,通过不断拟合
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