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1.给定图像大小w，卷积核k，步长s，padding，求计算量
答：字符含义：i：输入的宽度，k:卷积核的宽度，p：单边填充宽度，o：输出宽度，s：步长
卷积的数据关系：o=(i+2p-k)/s+1
2.问[项目]中卷积核大小，是不是越大越好，1*1的卷积核的作用
答：考虑到计算量，不是越大越好。
1*1卷积可以修改通道数
3.讲讲你所知道的超参数
答：批量大小、损失权重比、卷积核个数、学习率、 子模块的个数
4 你是怎么进行数据增强的？
答：使用tf 自带的 对比度、亮度、饱和度增强方法
和python imgaug库的增强方法
5 在文本识别中使用大卷积核的好处
答：增大感受野，可以一次性读取较多的字符，然后进行识别
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