首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
神经网络预测
Matlab仿真Q1575304183
创建于2021-06-28
订阅专栏
神经网络预测
等 1 人订阅
共64篇文章
创建于2021-06-28
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
【创新未发表】Matlab实现引力搜索优化算法GSA-Kmean-Transformer-BiLSTM组合状态识别算法研究
🔥 内容介绍 一、 引言 随着人工智能技术的快速发展,状态识别问题在各行各业中扮演着越来越重要的角色。例如,在工业生产中,对设备运行状态的识别可以有效预防故障,提高生产效率;在金融领域,对市场趋势的识
【RBF预测】基于RBF神经网络实现预测matlab源码
是的,RBF结构上并不复杂,只有两层:隐层和输出层。RBF隐层将数据转化到高维空间(一般是高维),认为存在某个高维空间能够使得数据在这个空间是线性可分的。因此啊,输出层是线性的。这和核方法的思想是一样一样的。上面的例子,就将原来的数据,用高斯函数转换到了另一个二维空间中。在这个空...
【神经网络】粒子群优化ELM网络预测
1、训练速度慢。3、学习率yita的选择敏感,学习率对神经网络的性能影响较大,必须选择合适的才能达到较为理想的效果,太小则算法的收敛速度很慢,训练过程耗时较长,太大,则训练过程可能不稳定。本文将介绍一种新的SLFN的算法,极限学习机,该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐...
【lstm预测】基于鲸鱼优化算法改进的lstm预测matlab源码
本文将介绍一种新的受自然启发的元启发式优化算法——鲸鱼优化算法(WOA),该算法模拟了座头鲸的社会行为,并引入了气泡网狩猎策略。点击“这里”,可以下载MATLAB源码。1. 鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物。一头成年鲸可以长达 30 米,重 180 吨。这种巨型哺乳动物有 ...
【lssvm预测】基于鲸鱼优化算法的lssvm数据预测matlab源码
最小二乘支持向量机是支持向量机的一种改进,它是将传统支持向量机中的不等式约束改为等式约束, 且将误差平方和(SumSquaresError)损失函数作为训练集的经验损失,这样就把解二次规划问题转化为求解线性方程组问题, 提高求解问题的速度和收敛精度。2.1 最小二乘支持向量机Ma...
【预测模型】基于狼群算法优化BP神经网络实现预测matlab源码
狼群算法 1 狼群算法中的狼种类分为以下几种: 头狼、探狼、猛狼。2 猎物分配规则:论功行赏,先强后弱。3 狼群算法的主体构成:探狼游走、头狼召唤、猛狼围攻3种智能行为,“胜者为王”的头狼角逐规则和“优胜劣汰”的狼群更新规则。 Step1:在解空间中随机初始化狼群的空间坐标,依据...
【lsp预测】基于粒子群优化强化学习预测matlab源码
1.(1)强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论,即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下,逐步形成对刺激的预期,产生能获得最大利益的习惯性行为。2.1956年Bellman提出了动态规划方法。1977...
【SVM预测】基于蝙蝠算法改进SVM实现数据分类
我们的目标是寻找一个超平面,使得离超平面比较近的点能有更大的间距。也就是我们不考虑所有的点都必须远离超平面,我们关心求得的超平面能够让所有点中离它最近的点具有最大间距。如上面假设蓝色的星星类有5个样本,并设定此类样本标记为Y =1,紫色圈类有5个样本,并设定此类标记为 Y =-1...
【lssvm预测模型】基于蝙蝠算法改进的最小二乘支持向量机lssvm预测
1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用; 2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),...
【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于Logistic混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于Tent混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于Logistic混沌映射改进的原子搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于原子搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于鲸鱼算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明:1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理,即常规的BP模型训练原理讲解(可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的B
【ELMAN预测】基于布谷鸟算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码
一、Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时
【ELMAN预测】基于ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码
一、Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时
下一页