神经网络预测

神经网络预测

神经网络预测

神经网络预测

等 1 人订阅共64篇文章创建于2021-06-28

【ELMAN预测】基于粒子群算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码

一、Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，达到记忆的目的，从而使系统具有适应时

4年前
255
点赞
评论

【ELM预测】基于极限学习机ELM实现数据预测matlab源码

一、极限学习机的概念极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神

4年前
448
点赞
评论

【ELM预测】基于粒子群算法改进极限学习机ELM实现数据预测matlab源码

一、极限学习机的概念极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神

4年前
251
点赞
评论

【ELM预测】基于遗传算法改进极限学习机ELM实现数据预测matlab源码

一、极限学习机的概念极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神

4年前
188
点赞
评论

【SVM预测】基于蝗虫算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

4年前
455
点赞
评论

【SVM预测】基于粒子群算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

4年前
282
点赞
评论

【SVM预测】基于遗传算法优化实现SVM数据分类matlab源码

一、神经网络-支持向量机支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，

4年前
194
点赞
评论

【预测模型】基于遗传算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

一、核极限学习机本文将介绍一种新的SLFN的算法，极限学习机，该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层的神经元的个数，便可以获得唯

4年前
553
2
评论

【预测模型】基于麻雀算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

一、核极限学习机本文将介绍一种新的SLFN的算法，极限学习机，该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层的神经元的个数，便可以获得唯

4年前
652
点赞
评论

【KELM预测】基于粒子群算法改进核极限学习机(KELM)分类算法 matlab源码

一、核极限学习机本文将介绍一种新的SLFN的算法，极限学习机，该算法将随机产生输入层和隐含层间的连接权值和隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层的神经元的个数，便可以获得唯

4年前
148
点赞
评论

【BP预测】基于遗传算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
347
点赞
评论

【BP预测】基于哈里斯鹰算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
157
点赞
评论

【BP预测】基于蝗虫算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
154
点赞
评论

【BP预测】基于花授粉算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
223
点赞
评论

【BP预测】基于头脑风暴算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
272
点赞
评论

【BP预测】基于鸡群算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
162
点赞
评论

【BP预测】基于海鸥算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
926
1
评论

【BP预测】基于布谷鸟算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
490
1
评论

【BP预测】基于蝙蝠算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
465
1
评论

【BP预测】基于鲸鱼算法改进BP神经网络实现数据预测

一、 BP神经网络预测算法简介说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的B

4年前
334
点赞
评论