智能化方向文章

背景介绍 华为开发者论坛 HMS Core 发布了一篇关于数据驱动产品增长的文章，其中深度解析了用户行为路径，从用户数据中寻找价值功能点，优化产品布局，实现用户增长，纵观该文章中的系列操作均是针对业务

背景介绍 如今，随着人工智能领域与集成电路领域的快速发展，越来越多的硬件设备搭载了神经网络加速引擎。

在开始之前，对于个人信息来说，怎样才算是安全？要搞清楚这个问题，先要看看是什么原因造成个人信息不安全。我不会把网上的资料如：GDPR、个人信息安全保障法律、法规等罗列的概念照搬过来，而是从背后的思考去

在基于预训练大模型引发自然语言处理革命的今天，代码智能技术也在迅速跟进发展。 那么，代码智能主要在做一些什么样的事情呢？可能很多同学会有比较科幻的想法，比如程序员要失业了之类的。 但是，其实很多工作并

新的一年开始了，每个团队都在做新年的计划。每当做计划，就有对于需求是不是真需求的讨论。 但是对于bug自动修复技术来说，从来不需要讨论为什么要做这个事情。需要讨论的从来是如何做到。

GitHub Copilot 自问世以来就饱受关注，其堪称惊艳的代码推荐能力自不可说，带来的一些其他问题也让大家议论纷纷，比如 程序员自此是不是就失业了？ 以及其推荐的代码的“版权”问题。

什么是计算机视觉 (Computer Vision)？与计算机图形学 (Computer Graphics)以及图像处理(Image Process)有什么区别？ 用一句话来概括，计算机视觉(CV)是

本文的主角是 代码搜索（Code Search），即用一段自然语言能够搜索出最符合程序员意图的代码出来。​

通过机器学习可以自动修复bug? 对于很多同学来说可能这是一个玄幻的话题。 究竟靠不靠谱，我们可以自己亲自来试试，每个人都能学会。 这个问题说难非常难，说简单也很简单。

今天的人工智能领域大致可以分为问题解决、机器学习、自然语言（NLP）、语音识别、视觉、机器人。各个领域之间也不是严格的划分区分，相互都有交叉。​

本方法无需其他团队成果中所需要的特定的架构或者一个memory bank，因此相比之前提出的对比学习方案过程更加精简。

代码克隆检测的技术，即判断两段代码是否相似，也就是 判断是不是“抄”来的。这里不禁有人要问了，程序员的事那能叫抄吗？

2021年8月27日，国家互联网信息办公室发布了关于《互联网信息服务算法推荐管理规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知。其中第十五条规定: 这从国家层面再次引发了大家对于推荐算法的本质的思考。 “信息

由于目标是开发一些可以成功泛化到新数据的模型，因此，对模型泛化能力的评估就变得非常重要。在本文中，我们将正式介绍评估机器学习模型的不同方法。

介绍代码智能（Code Intelligence）领域涉及的众多有趣的任务（Task），具体会从这些任务的简介、历史和现状等维度展开介绍，希望让大家对于代码智能有一个深切的认识

作为最经典的机器学习算法之一，决策树（包括其衍生或以其为最小决策单元的算法，包括随机森林、坡度爬升树、XGBoost等）在神经网络盛行的今天，在监督式学习算法家族中，依旧有着重要的地位。它是一种基于树

Word2Vec 是一个两层神经网络，它可以把文本中的单词进行向量化表示。它的输入是一个语料库（Corpus），它的输出是一组向量。 Word2Vec 并非是一种深度神经网络，它只是将文本转换为深度神

写代码有两件最重要的事情，一是仰望星空，二是脚踏实地。在搞code review之前，我们先看一张星空的图，梵高的星空： 看到了这张星空，不知道读过《三体》的同学是不是联想到了二向箔。 即使是没有看过

本文章为系列文章，主要介绍代码智能（Code Intelligence）领域涉及的众多有趣的任务（Task），会从这些任务的简介、历史和现状等维度展开介绍，希望让大家对于代码智能有一个深切的认识。 而

​ 尝试用大白话讲清楚"动态规划"，并且通过一个栗子🌰来引出动态规划的基本概念。动态规划的官方定义： 动态规划是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。