文/ 阿里云 - 秦奇
GitHub Copilot 自问世以来就饱受关注，其堪称惊艳的代码推荐能力自不可说，带来的一些其他问题也让大家议论纷纷，比如 程序员自此是不是就失业了？ 以及其推荐的代码的“版权”问题。不过本文并不打算对以上的问题进行探讨， 仅仅是我试用申请通过之后，对于Copilot的代码推荐能力的一些实践，希望对大家能有所帮助。
能力汇总
这里我将GitHub Copilot的能力大致分为三种：辅助编程 、文本转代码 以及 经验推断。
辅助编程
顾名思义，辅助编程就是在编程过程中基于用户输入的上下文，对可能的代码进行预测和推荐，从而使编程效率更高。看几个例子： 首先是最常见的React组件的编写和对比：
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基本在没有任何上下文时，可以推荐出可用的React组件代码。
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在先声明了
IProps的情况下，推荐出的则是包含接口定义的组件代码
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引入
Dialog和Table组件的代码推荐
总结一下：在没有上下文时，也可以推荐出可用的代码，虽然这个代码大概率不是我们想要的；在具备上下文时，根据上下文语境推荐出的代码则更加准确，并且上下文越丰富，推荐越准确。
文本转代码
文本转代码 是指根据一段描述自动生成目标代码。可以看几个例子：
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字符串反转
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来个难一点的，浏览器检测
可以看到，虽然耗时有点久，但也推荐了代码，并且代码看起来还挺像那么回事，至于真的是不是可用，还有待验证。（PS./*@cc_on!@*/还真是ie11以下独有的代码，可以参考这里） -
再来一个常见的面试题：快速排序
总结：常用的一些功能、算法确实是可以根据描述来生成代码的，不过生成代码的准确性就无法保证了，这些代码大概率也是来自实际的代码片段，正确与否就需要开发者自己去判断了。个人建议，生成的代码仅供参考，最好不要直接用于生产当中。
经验推断
Copilot 可以自动找出代码中隐含的一些规律。另外，用的多了之后，它可以学习个人编码的习惯，从而推荐出个性化的代码出来。来看个例子：
再来一个复杂一点的，
这个能力还是蛮惊艳的，我猜背后的逻辑类似于code2vec，根据文本语义的相似性推荐来的。
个人建议
Copilot 作为一个代码辅助工具确实好用，但是也需要注意一些事情：
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⚠️ 不要过分依赖生成的代码，因为准确性无法保证。
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⚠️ 目前还没有本地版的Copilot，使用需要联网，注意代码安全问题。
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⚠️ 把它当做一个开发辅助工具（代码补全、代码搜索），而不是当成用来吃饭的家伙。
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