蛋先生说识

Agent = Model + Harness：大模型负责想，Harness 负责干活。今天咱们就来拆一拆组成 Harness 的七个子系统，看看"大脑之外"的全套装备到底长啥样

上回咱们把内存翻车的根源捋了一下，最后得出一个结论：要根治，得靠"接管型 Runtime"把内存的分配、访问、释放一手包办。今天咱就顺着一条"申请内存"的代码链路，看看它到底是怎么"下场"接管的？

今天的任务是把内存翻车现场的"罪魁祸首"挨个揪出来，讲透内存安全问题的根源到底在哪儿。看不懂，算我的！#内存安全 #内存泄漏 #野指针 #内存越界 #原理 #知识分享 #C++ #内存管理 #数据

编程语言千千万，本质都是源码到 CPU 的那条路，但“怎么走”却天差地别！说到底，这是一场关于控制权的拉扯。今天，我们就从性能与内存安全的维度，聊聊几门主流语言的设计思路 #编程语言 #编译原理

想本地跑大模型却显存告急？llama.cpp 的量化优化算法藏着一门精妙的平衡艺术：混合精度加双重量化，又瘦又精。凭啥又轻又能打？咱们来一探究竟！

此量化不是搞钱的量化，是大模型「瘦身」的秘诀。本期聚焦 GPTQ / AWQ / llama.cpp 等主流量化方案的底层基石——对称 INT4 / INT8 量化原理。从 scale 怎么算、到浮点

大模型的参数一般都用 BF16 存储。BF16 是一种浮点数格式，那它到底是怎么存数据的？今天，我们就来扒一扒浮点数那些精妙设计——小数点会漂移、前导位能省则省，一路看到 BF16 上位的真相

早期的大模型只会聊天。为了让它能调用工具、会推理，人类在提示语和 agent 工程里各种"外挂"。后来大模型自己长出了这些能力，外挂纷纷下岗。这篇文章，我们就来聊聊工具调用和思维链是怎么从外挂变成内置

腾讯云开发最近上新了个能力，能让微信小程序（当然不止小程序啦～）直接访问 MySQL 云数据库，这给咱们开发者又多了一种直接操作数据库的方式。具体是咋肥事呢？且听下文慢慢道来～

RAG 里的文档应该怎么切割比较好呢？按固定的字符数或词数？按句？按段落？加个重叠窗口？还是 ...

LoRA 全称为 Low-Rank Adaptation，翻译成中文就是低秩适配 ⊙﹏⊙ 是不是一头雾水？没关系，相信我，看完下文你就会明白个大概了

本故事简要地介绍了 Monorepo 的 What 和 Why，重点篇幅在于搭建一个好用的 Monorepo 工程时应该考虑的点

应用从开发，到部署，到运维，到运营，一个腾讯云云开发就足够应对这些需求了。 然而，面对云开发的众多功能，初学者们往往显得手足无措，不知该从何下手。 于是便有了接下来的这个故事

本故事讲的是关于机器学习的基本概念和训练过程。通过这个故事，你将对机器学习有一个直观的了解。随后，当你翻阅关于机器学习的书籍时，也许会有不同的感受

这个故事比较适合对机器学习训练过程有些许了解的同学。当然啦，即使你还没有踏入机器学习的世界，也是可以来瞧一瞧的，因为“梯度下降”这个知识点相对独立。即使只是来“瞟一眼”，也能收获不少印象的

本故事主要介绍在网页上部署模型的来龙去脉，你想问的问题，可能都可以在这里找到答案..........

本故事主要讲述通过 SDK 调用混元大模型的四种方式，每一种方式都各有千秋，适用于不同的场景，你会选择哪一种呢？

本故事主要聊的是在使用 Unity 开发微信小游戏过程中，如何使用云开发来给小游戏增添一抹实时互动的亮色（比如实时聊天） 云

本故事讲的是在使用 Unity 开发微信小游戏时，如何第一时间用上腾讯云开发的新能力，以及可能的最佳开发实践

LangChain Agent 是什么？有什么用？基本原理是什么？那么多 Agent 类型在实际开发中又该如何选择？