人工智能

本文使用 tensorflow 1.15 实现了简单的变量运算，结合代码注释和参考的网页更加容易理解相关的知识点

使用 tensorflow 1.15 实现简单的常量计算，结合代码注释和参考的网页更加容易理解相关的知识点

本文针对经典的天气-海藻湿度案例，使用 python 实现了简单的 viterbi 解码算法，大家可以对照理论来理解代码。

本文主要介绍的是由 ByteDance AI Lab 发表的一篇关于中文纠错模型 Soft-Masked BERT 的论文，收录于 2020 年 ACL 。

本文主要介绍腾讯 AI Platform Department 发表的一篇关于中文纠错模型的论文，收录于第 2021 年 ACL

使用 NLP 的相关技术玩转中秋，先使用 Word2Vec 实现了对中秋常见意象的相近词搜索，然后使用了 RNN 进行中秋节的藏头诗创作，然后使用 Seq2Seq 写对联

本文主要是搜集自然语言处理 NLP 主要技术路线的常见知识及其所涉及到的必看论文，之后还会不断的积累更新

本文主要介绍了信息抽取的概念及其不同的分类，然后介绍了相关的应用，以及常见的三类任务，最后推荐了相关的 Python 项目

词法分析就是利用计算机对自然语言的形态进行分析，判断词的结构和类别等，具体到实际的项目任务来说，就是分词并对每个词进行分类

上文介绍了 Python 实现 Bi-Gram ，本文继续深入，介绍 Python 实现 Tri-Gram

承接上文简单的同音字纠错，本文介绍了稍微复杂的中文纠错，考虑和拼音和文字的影响，比上次的效果好了很多。

本文通过例子详细介绍了 Levenshtein Distance 的原理，并且根据原理进行了 Python 代码的实现。

本文使用 Python 实现了前缀树，并且支持编辑距离容错的查询，最后还对所有的输出结果进行了分析。

这篇文章主要是用 Python 实现了简单的中文分词的同音字纠错，目前的案例中只允许错一个字，自己如果有兴趣可以继续优化下去

文中实现了 n-gram 中最简单的 bi-gram 的简单案例，具体的原理可以见参考中的链接详解。

本文介绍了 Multi-Head Self-Attention 和 Multi-Head Attention 的原理，还讲解了 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 的原理。

本文介绍了 Transformer 中的 Attention 原理 和 Self-Attention 原理，通俗易懂，觉好可以留赞。

本文介绍了 BERT 的概念，以及用三个任务来训练 BERT 模型，结合图文，简单易懂，觉好请留赞。

本文介绍了 Self-Attention 的相关原理及其相关的细节，并且在最后做出了相关的总结，觉好留赞

这篇文章结合原作者的论文，解释了 Dropout 的定义，以及实操方式，最后给出了解释 Dropout 的三种说法。