目标
本文旨在介绍 tensorflow 入门知识点及实战示例，希望各位新手同学能在学习之后熟练 tensorflow 相关操作
简单的变量运算
import tensorflow as tf
x = tf.Variable([9,10])
y = tf.constant([4,4])
sub = tf.subtract(x, y)
add = tf.add(x, y)
init = tf.global_variables_initializer() # 这里因为 graph 中有变量 x ，所以要有一个操作对 graph 中的变量进行初始化
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run([sub, add]))
输出结果
[array([5, 6], dtype=int32), array([13, 14], dtype=int32)]
进阶—变量自增
import tensorflow as tf
state = tf.Variable(0, name='state')
add = tf.add(state, 2) # 为 state 加 2
update = tf.assign(state, add) # 将变化之后的 add 赋值给 state 完成值的更新
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
print(sess.run(state)) # 输出原始的 state 值
for _ in range(3):
sess.run(update) # update 操作中已经包含了加法和赋值两个操作
print(sess.run(state)) # 输出变化之后的 state 值
输出结果
0
2
4
6
