本文通过示例介绍如何用 LangChain 构建具备联网搜索能力的 AI Agent，结合 DeepSeek 模型与 DuckDuckGo 实现中文问题自动回答。

第15章：实战综合项目一：智能文档处理系统 前言 大家好，我是鲫小鱼。是一名不写前端代码的前端工程师，热衷于分享非前端的知识，带领切图仔逃离切图圈子，欢迎关注我，微信公众号：《鲫小鱼不正经》。欢迎点赞

背景 相信很多小伙伴在刷 BOSS 直聘时会看到AI工程师开发岗位基本都要求掌握 LangChain.js 框架。那么LangChain.js 框架到底是什么呢？ 很多岗位 JD 要求必须掌握Lang

第2章：Prompt Engineering 与模板系统深度实践 前言 大家好，我是鲫小鱼。是一名不写前端代码的前端工程师，热衷于分享非前端的知识，带领切图仔逃离切图圈子，欢迎关注我，微信公众号：《鲫

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

大家好，我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能，包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。

本文将结合实际代码，从最基础的调用开始，一步步带你掌握 LangChain 的核心概念。所有代码都基于 Node.js（ESM 模块）与 DeepSeek 模型实战运行通过，适合前端开发者快速上手。

最近在为一个前端项目搭建 LangChain 聊天后端时，踩了不少坑：如何优雅地与 MongoDB 建立连接、怎么让聊天上下文持久化、怎样配合向量检索做知识增强……本文结合实际代码，完整梳理从零到一的

🟡 Langchian生态全景 🔘各版块生态位 LangChain是构建基于大型语言模型应用的框架，它提供了工具、组件和库，支持从chain、到agent、引入RAG。具体到AI程序构建的的两种模式：