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tony279
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Agent Skills在货拉拉AI应用尝试
本文基于 Anthropic 官方工程博客发布的《Equipping agents for the real world with Agent Skills》进行解读,结合货拉拉数据场景实战做一些探讨
树莓派5 + 本地大模型(Qwen) + 离线语音 = 打造毫秒级“贾维斯”
🚀 前言:为什么要搞“纯离线”? 最近入手了 树莓派 5 (8GB) ,性能确实强悍。之前试过用各种在线 API 做语音助手,详情见:DeepSeek R1 塞进树莓派?我用 8GB 内存打造了离线
OpenSpec放大招了,升级到1.0稳定版本了,程序员的时间不多了
OpenSpec 1.0 迁移指南 本指南帮助你从旧版 OpenSpec 工作流平滑迁移到 OPSX。迁移过程设计为无缝衔接——你现有的工作会被保留,新系统提供更大的灵活性。 核心变化概览 OPSX
【Cursor进阶实战·07】OpenSpec实战:告别"凭感觉",用规格驱动AI编程
从Vibe Coding到Spec Coding的质量飞跃。通过OpenSpec实现规格驱动开发,让AI生成"对的代码"而不是"猜的代码",减少返工,提升代码质量30%以上。
Prompt_前端开发指导提示词
前端开发指导提示词 覆盖需求与原型、交互细节、接口理解与联调、查询/翻页/保存后跳转等实现要点及代码审查。使用时复制「完整提示词」到对话中,再说明当前阶段或具体问题即可。 1. 如何使用本提示词 选场
如何为 AI agents 编写优秀的 Spec
太长不看版:目标是撰写一份清晰的 spec,包含恰到好处的细节(可能包括结构、风格、测试、边界条件),既能引导 AI,又不会因信息过载而导致模型迷失方向。
从Vibe到Spec:让AI编程更可控的结构化思考
Github Copilot刚推出时,我就有开始使用,目前已是Cursor重度用户,最近也开始尝试使用Claude Code(200美元订阅计划直接拉满)。 从我的实践来看,要实现好的AICoding
深度实践:Spec-Coding,AI 独立完成复杂 UI 开发的可行性方案
一、 为什么 Spec 实践是 AI 开发质量的终极保证? 在 AI 开发的早期,我们往往追求“一句话生成页面”。但回到真实的业务场景,这种方式产出的代码几乎不可用。AI 会产生严重的
拒绝手写代码!用 Vibe Coding + SDD 范式“搓”一个微信计分小程序
在传统的软件开发语境下,当我们想做一个“麻将/扑克计分器”时,脑海中浮现的第一个画面往往是:打开 VS Code,初始化 Git 仓库,纠结是用 Vue 还是 React,配置 Webpack 或 V
别再只顾着刷提示词了!Agent Skills 爆火:LLM 进化到了“职业资格证”时代
别再只顾着刷提示词了!Agent Skills 爆火:LLM 进化到了“职业资格证”时代 最近 AI 圈有个东西悄悄火了,那就是 Agent Skills。 如果你还在每天纠结怎么写出“完美提示词”,