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7天前
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最近爆火的Nano-Banana模型,你会玩了么?
Google神秘模型Nano-Banana(Gemini 2.5 Flash Image)爆火!本文通过12个创意案例,从智能换衣、老照片修复到AR特效,全方位展示其强大的...
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11天前
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我是如何快速翻译Google DeepMind出品的《How to Scale Your Model》电子书
去年,我完整翻译了一本英文书《Build a Large Language Model (From Scratch)》。 这是一本实操性极强的教程,能帮我们深入理解 GPT...
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17天前
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从源码看Google LangExtract如何应对长文本数据挖掘的挑战
本文剖析Google开源神器LangExtract如何从长文档中精准挖掘数据。它借助智能分块、多遍提取与精准溯源三大策略,解决了传统RAG精度不足与LLM上下文限制的挑战,...
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27天前
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GPT 5祛魅时刻:当OpenAI陷入内卷,谷歌已在布局下一个十年
当OpenAI因GPT-5陷入激烈内卷,其创新光环逐渐褪色时,谷歌已将目光投向未来,为下一个AI十年进行战略布局,预示着行业竞争进入新阶段。...
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1月前
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大模型上下文工程之Prefill Response(预填响应)技巧
本文聚焦上下文工程中的Prefill Response技术。面对AI因工具过多而产生的“选择困难症”,该技术通过“遮蔽”而非“移除”的方式,巧妙约束模型行为。它在保证性能与...
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1月前
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大模型上下文工程之Prefix Caching技术详解
本文详解Prefix Caching技术:通过缓存Prompt共享前缀的K/V向量,大幅降低大模型API调用成本与延迟。文章剖析其与注意力机制的联系,并给出核心策略:构建P...
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1月前
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产品级AI应用的核心:上下文工程
本文详解“上下文工程”如何成为产品级AI的核心。它通过为模型系统性地构建记忆、工具与多智能体工作流,打造稳定可靠的信息环境,实现从Demo到产品的关键跃迁。...
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2月前
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如何让Cursor精通鸿蒙开发?
本文教你如何将Cursor调教成鸿蒙开发专家。通过“文档知识库”学习应用框架,再用“CursorRules”固化ArkTS语法与最佳实践,三步即可让AI高效生成高质量的鸿蒙...
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2月前
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深度解读斯坦福AI就业报告:未来哪些工作是“绿灯”,哪些是“红灯”?
这两天读了一篇来自斯坦福的名为《Future of Work with AI Agents》的论文,挺有意思。它似乎想为咱们打工人最关心的问题 -- AI到底会如何影响我们...
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2月前
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搭建一个AI研究团队:我对Claude多智能体深度研究系统的思考与实践
本文深度拆解Claude多智能体系统,并结合具体业务场景,分享了如何搭建一个AI深度研究团队的完整思路。...
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2月前
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谁说AI只会模仿,从Google AlphaEvolve项目看算法的自主创新
AI只会模仿?谷歌AlphaEvolve颠覆认知!它融合大模型与进化算法,让AI自主发现全新算法,从优化谷歌数据中心到实现“自我进化”。AI已不只是工具,更是人类专家的“灵...
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3月前
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AI浪潮下的代码与人:程序员的挑战与机遇
AI写代码越来越强,程序员会被取代吗?本文从评测演进看AI的真实边界,深入剖析其根本局限,并提出程序员在AI浪潮下进化为“AI架构师”与“价值核心”的生存之道。...
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3月前
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构建高效Prompt的艺术:从Claude 4系统提示词中汲取的设计智慧
大家也许还记得去年AI热时网上各种五花八门的Prompt技巧,一时间,“Propmt工程师”似乎成了最热门的新兴职业。但随着AI模型自身能力的飞速进步,对于一些日常不太复杂...
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3月前
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AI浪潮下的“价值洼地”?深度剖析Google I/O 2025后的谷歌困境与突围
谷歌I/O 2025聚焦AI。本文分析了AI对谷歌搜索广告模式的挑战、反垄断压力,以及谷歌以Gemini为核心的AI产品化、新商业模式和云服务突围策略。...
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3月前
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下一个大导演就是你!AI让《一个中年男人的一天》从创意到成片如此简单!
咱们可能都梦想过拥有一部自己导演的影片。然而,从剧本构思、分镜设计,到实际拍摄、音效处理,乃至最终剪辑成型,这一系列复杂的流程和所需的专业技能,让咱们普通人望而却步。 然而...
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3月前
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Cursor 0.50 重磅来袭:不止是“更智能”,这些“魔改”级新特性将如何颠覆你的开发工作流?
备受关注的 Cursor迎来了 0.50 版本的重大更新!这次更新不仅带来了更简洁的定价模式,还在许多功能上进行了多项优化和创新。下面我为大家详细解读各项变更细节及其对我们...
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4月前
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日常用AI写代码时,遇到Bug解决效率不高?本文为你提供一系列高效调试姿势
juejin.cn
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北极的树
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4月前
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Vibe coding之调试篇:如何高效Debugging
在分享了《Vibe coding 最后一公里: 打造一套通用的AI任务拆分和管理系统》中关于 AI 任务拆分与管理以促进高效 Vibe coding 的方法后,我收到了许多...
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