大家好，我是田螺。 我们来看一道京东面试题：接口性能优化，有哪些经验和手段？ 其实这种问法，最好是你结合曾经做过的优化案例来说，然后再补充一些常见的优化手段，那就比较完美啦

引言 在我们的日常开发工作中，Filter（过滤器）、Interceptor（拦截器）和 AOP（面向切面编程）是非常常用的 3 种请求处理技术。在不同的应用场景中，使用它们都可以在不影响主业务逻辑的

面试官提问：Spring单例Bean是线程安全的吗？ 面试现场实录 这不仅仅是一个普通的技术题，更是一个典型的「照妖镜问题」！今天我们通过三个事故场景+真实线上案例，来谈谈如何解答这个高频面试问题。

在开发过程中必须要考虑重复提交的场景，怎么防止，一般我们习惯用分布式锁来解决这个问题，那么还有其他方式吗？

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

127.0.0.1 和 localhost 的区别：为什么有时候一个能用，另一个却不行？ 刚开始做 Web 开发的时候遇到一个奇怪的问题：有时候用 localhost:3000 能正常访问项目，但换成

支付请求幂等性设计：从原理到落地，杜绝重复扣款 支付场景中，“重复支付” 是最致命的问题之一 —— 用户点击两次支付按钮、网络延迟导致系统重试、第三方支付回调重复通知，都可能导致 “一笔订单扣两次款”

消息丢了？重复消费？别慌！只需掌握生产者确认、消息持久化、手动ACK和幂等处理这4个关键点，就能让 RabbitMQ 稳稳可靠，轻松应对高并发场景。

这是一道非常有意思的面试题，虽然不是特别高频，但也时不时的也会有面试官问起来。 而95%候选人给出的答案都是错的，他们认为“发生OOM后，JVM也一定不能运行了”，其实结果恰恰相反。