雷渊

在 Redis 的 混合持久化模式（aof-use-rdb-preamble yes）下，AOF 文件由 二进制 RDB 数据 + 文本协议 AOF 日志 两部分组成，是一...

这个问题触及了 Redis 持久化设计的核心权衡。虽然混合持久化（RDB + AOF）的 AOF 文件确实包含全量数据和增量日志，但 Redis 仍需保留独立的 RDB 机...

Redis 集群采用 N 主 + M 从 (N ≥ 3) 的架构设计，其中主节点和从节点扮演着严格定义且互补的角色，这种设计是为了满足高可用性（HA） 和 数据分片（Sha...

LangChain4j 中的 Tools（函数调用） 机制允许大型语言模型（LLM）动态调用外部工具（如 API、本地方法等）以增强其能力。其底层原理基于 结构化请求-响应...

深度理解Redis版本演进是非常有价值的。这不仅展示你对核心技术的掌握深度，也能在面试中应对关于Redis选型、特性、最佳实践和问题排查的深入问题。...

Redis 是面试中高频出现的主题，尤其是后端开发、数据架构、DevOps 等岗位。问题通常覆盖从基础使用、核心特性到高级应用、原理、运维和场景设计的方方面面。...

Redis 的核心优势在于其丰富的数据结构，这些结构不仅仅是简单的键值存储，而是针对特定场景高度优化的。理解这些结构及其适用场景是高效使用 Redis 的关键。...

在 LangChain4j 框架中，不同类型的消息（Message）用于构建多角色对话上下文，每种消息类型有特定的作用和结构。以下是详细解析。...

LangChain4j 框架基础篇，学习ChatModel、EmbeddingModel、ImageModel、ModerationModel、ScoringModel的区...

在微服务架构中，设计不同的服务和为每个服务设计独立的数据对象的目的是什么，为什么拆分成不同的服务，了解背后的原因对于我们来说是必要的！...

Dubbo 的架构通过分层与模块化设计，将服务治理、通信协议、集群容错等关注点解耦，结合 SPI 扩展机制，实现了灵活性与高性能的平衡。其核心思想是面向接口代理，屏蔽底层细...

Dubbo 的优雅停机是指在服务关闭时，系统能够平滑处理未完成请求、拒绝新请求，并有序释放资源，避免直接停机导致的请求中断或数据不一致问题。其核心目标是最小化停机对业务的影...

泛化调用是一种无需依赖服务接口JAR包即可调用远程服务的机制。它允许客户端在不提前引入服务提供方接口定义的情况下，通过动态传递方法名、参数类型和参数值完成远程调用。...

RPC和HTTP在分布式系统中扮演不同角色，主要区别体现在设计目标、协议特性、使用场景等方面。本文对两者做一些简单介绍。...

ZooKeeper的Watch机制通过一次性监听+异步回调实现分布式数据变更的监听，核心特点包括轻量级、有序性和会话绑定。...

面试题之一：ZooKeeper中的脑裂问题，以及解决方案，其实很多中间价也有这样的解决方案，看的多了就懂了...

ZooKeeper 是一个分布式的、开源的协调服务框架，主要用于解决分布式系统中的一致性问题、集群管理、配置维护、分布式锁等场景。它的核心设计基于ZAB协议，提供高可用、强...

深入分析ZooKeeper选举机制有助于我们了解zk的使用，理解其核心流程与关键设计（如epoch防脑裂、差异化同步）是优化分布式系统稳定性的基础。...

在设计库存系统时，避免超卖（库存扣减后为负）和少卖（库存未充分释放）需结合高并发处理、数据一致性和容错机制。本文说一下系统化的解决方案。...

设计一个秒杀系统是典型的高并发、高性能、高一致性挑战，需要从架构设计、流量控制、数据一致性和容灾降级等多方面综合考虑。...