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雷渊
5月前
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如何设计一个订单号生成服务?
常问面试题,设计订单号服务需要考虑的因素比较多,我之前的公司用的是号段模式,因为规模并不大,不过大厂一般都是用的雪花算法。...
30
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雷渊
5月前
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项目中不用redis分布式锁,怎么防止用户重复提交?
在开发过程中必须要考虑重复提交的场景,怎么防止,一般我们习惯用分布式锁来解决这个问题,那么还有其他方式吗?...
21
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雷渊
5月前
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项目中,如何实现订单到期关闭?
常见面试题,针对订单到期关闭提供常见的解决方案,其实还有很多其他的方案,只是项目中不经常使用,如果非常小的项目,一个定时任务搞定就行了,没必要用MQ。...
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雷渊
5月前
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深入分析Caffeine
Caffeine 深度解析 Caffeine 是当前 Java 领域最先进的本地缓存库,由 Ben Manes 基于 Guava Cache 的设计理念优化而来,专注于高吞...
1
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雷渊
5月前
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深入分析本地缓存选型
本地缓存作为提升应用性能的关键技术,具有低延迟、高吞吐量的特点,但其设计和实现需综合考虑多个维度。以下是对本地缓存的系统分析。...
1
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雷渊
5月前
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深入分析理解洋葱架构
深入解析洋葱架构,核心目标是以领域模型为中心,通过分层解耦业务逻辑与技术实现,强调依赖方向向内(外层依赖内层,内层不感知外层)。...
1
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雷渊
5月前
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DDD经典的四层架构和洋葱架构、六边形架构区别
在领域驱动设计中,经典四层架构、洋葱架构和六边形架构是三种常见的设计模式,它们的核心目标都是隔离领域逻辑与技术实现,但实现方式和设计理念有所不同。...
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雷渊
5月前
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DDD的分层架构是怎么样的?
领域驱动设计的分层架构旨在通过关注点分离和职责明确来组织代码,使领域模型成为系统的核心,并隔离技术复杂性。以下是典型的分层架构及其职责。...
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雷渊
5月前
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聊一聊贫血模型和充血模型区别
在软件设计中,贫血模型和充血模型是两种截然不同的领域模型设计模式,尤其在领域驱动设计中它们的区别至关重要。本文介绍下两者的区别。...
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雷渊
5月前
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在DDD中如何理解聚合,聚合根
在领域驱动设计中,聚合和聚合根是战术设计的核心模式,用于管理领域对象之间的复杂关系和数据一致性。它们是实现高内聚、低耦合领域模型的关键工具。...
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雷渊
5月前
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DDD的落地流程
DDD(领域驱动设计)的实现流程是一个从业务分析到代码落地的系统化过程,强调业务与技术的高度对齐。以下是DDD的详细实现流程。...
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雷渊
5月前
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如何理解DDD?
理解DDD的核心概念与价值 目标:掌握DDD的基本思想、解决的问题,以及与传统架构的区别、DDD的价值。...
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雷渊
5月前
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ES支持乐观锁吗?如何实现的?
Elasticsearch支持乐观锁,其核心机制是通过版本号控制 和多版本并发控制来实现的。以下是详细说明及具体操作方式。...
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雷渊
5月前
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ES不支持decimal,如何避免丢失精度?
针对 Elasticsearch 不原生支持 decimal 类型的问题,以下是避免精度丢失的解决方案和最佳实践。...
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雷渊
5月前
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ES支持哪些数据类型,和mysql之间的映射关系是怎么样的?
es和MySQL在数据类型上有显著差异,主要因为ES是面向搜索的NoSQL数据库,而MySQL是关系型数据库。本文是ES支持的核心数据类型及其与MySQL的映射关系。...
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雷渊
5月前
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深度分析Scroll API(滚动搜索)方案
Scroll API 在执行初始搜索时创建数据快照,确保后续滚动过程中数据一致,不受实时写入或更新影响!...
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雷渊
5月前
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Elasticsearch深度分页常见的解决方案
Elasticsearch 的深度分页问题是一个经典的高性能搜索场景挑战。当用户需要访问搜索结果中非常靠后的页面时,传统分页方式会导致严重的性能问题甚至系统崩溃。...
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雷渊
5月前
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如何保证数据库和Es的数据一致性?
保证数据库(如MySQL、PostgreSQL)与Elasticsearch(ES)的数据一致性是分布式系统中常见的挑战。...
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雷渊
5月前
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通俗易懂的来解释倒排索引
上一篇文章解释倒排索引可能没有解释那么清楚,导致很多同学有很多困惑的地方,接下来这篇文章我用一些生活的案例来解释倒排索引。...
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雷渊
5月前
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深度分析Elasticsearch的倒排索引
Elasticsearch 的倒排索引是其实现高效全文检索的核心数据结构。它的设计融合了信息检索领域的经典理论和现代工程优化技术,能够在大规模数据场景下实现亚秒级的搜索响应...
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