本文将带你一文弄懂 Skills —— 这个让 Agent 变得可靠、可控、可复用的“高级技能包”。

自从 Vercel 团队发布了 React 最佳实践，将十余年来积累的 React 和 Next.js 优化经验整合到了 skills 中，就有不少同学呼吁来个 Vue 版本的 skills。 今天，

哈喽大家好，我是阿星👋 你有没有遇到过这种情况： 每次让AI分析数据，都要重新解释一遍流程？😫 字节的TRAE上线了一个超强功能—— Skills ，直接把我的工作流效率拉满了！

TRAE 已正式上线Skills（Beta）功能！这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。 Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块，你可以将指令、脚本和资源打包

文章的名字有点危言耸听，这当然不是我有资格说的话，而是官方今天给出的文档。 一直以来，我学习的习惯就是向源头去求解。譬如，如果要弄懂某个机制，我会阅读源码、写邮件和作者沟通；如果要了解某个领域，我会阅

Claude Code Skill 工作机制：一种带执行能力的结构化 RAG 这篇文章不讲怎么写 Skill（官方文档写得够清楚了），而是从底层拆解 Skill 到底是怎么工作的，以及它和 RAG、M

本文基于 Anthropic 官方工程博客发布的《Equipping agents for the real world with Agent Skills》进行解读，结合货拉拉数据场景实战做一些探讨

Skills 到底是个什么东西，为什么最近讨论的声音这么大呢？今天，Sunday 就通过这篇文章，一文带你彻底搞懂 Skills。

提起美团的 LongCat（龙猫）大模型，不知道多少读者和我的第一反应一样就是快。确实，之前的 Flash 版本在推理速度上那是相当能打。 但在 2026 年的今天，光快已经不够看了。面对那些复杂的