Anthropic公司先推出了MCP协议，希望统一LLM与外部服务商通讯的方式；在一年后又推出claude skills功能，让claude code执行时拥有多种外挂载能力。

Claude Skills：给 AI 装上专业"技能包" 用 Claude Code 开发项目的时候，经常遇到这些困惑： 让 Claude 做代码审查，它给的建议太泛泛，不够专业？ 写 Python

2025年10月，GitHub 在 AI 代理、提示工程、知识管理等方向爆发：从交互式教程到桌面代理、金融多智能体与多模态笔记、对象存储齐进，推动开源从研究迈向生产。

本文盘点 2025 年 8 月 GitHub 十大热门项目，横跨多领域，展示最新技术创新，适合开发者与科技爱好者深入探索、积极贡献。

话不多说，今天，为大家介绍几款适合普通人使用的RAG平台，让你也能轻松打造专属AI知识库！直接上菜： 1. LangChain - ⭐️105k 作为LLM应用开发的“老牌框架”，LangChain在

当下，AI Agent的应用场景越来越多，比如智能客服、智能助手、智能推荐等。但是，AI Agent的交互协议却没有一个统一的标准。

继MCP和A2A协议之后，AG-UI协议补充了Agent与Users之间的通信规范，使得Agent Protocol Stack进一步完善。

随着多智能体系统（Multi-Agent Systems）和大语言模型（LLMs）技术的飞速发展，AI Agent 的工作能力越来越强。然而，在落地到真实应用中时，我们却发现一项关键能力仍旧缺失

7 款值得关注的自托管 AI 工具，在确保数据隐私与灵活扩展的前提下，帮助团队快速构建出具备 AI 能力的商业系统。