本文正在参加「金石计划」 前言 现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至

美团点评酒旅运营需求在离线场景下，已经得到了较为系统化的支持，通过对离线数据收集、挖掘，可对目标用户进行T+1触达，通过向目标用户发送Push等多种方式，在一定程度上提高转化率。但T+1本身的延迟性会导致用户在产生特定行为时不能被实时触达，无法充分发挥数据的价值，取得更优的运营…

2020 年双十一交易峰值达到 58.3 W 笔/秒，消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。2020 年双十一大促中，消息中间件 RocketMQ 发生了以下几个方面的变化： 云原生化实践：完成运维层面的云原生化改造，实…

2020 年双十一交易峰值达到 58.3W 笔/秒，消息中间件 RocketMQ 继续数年 0 故障丝般顺滑地完美支持了整个集团大促的各类业务平稳。今年双十一大促中，消息中间件 RocketMQ 发生了以下几个方面的变化： 云原生化实践。完成运维层面的云原生化改造，实现 Kub…

生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。

我们在去哪儿交易拦截可视化项目中，落地了自动化根因分析方案。本文通过项目的前因后果介绍，结合业界方案，向大家分享我们一路的思考和成果。

1. 问题背景 问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引

Aviator是一个高性能、轻量级的基于java实现的表达式引擎，它动态地将String类型的表达式编译成Java ByteCode并交给JVM执行。

采取表达式引擎的面向配置编程的方式，从灵活度、可读性、扩展性、投入成本相对于传统的编码方式效率提升明显，效果理想。