Redis+Caffeine 多级缓存数据一致性解决方案 背景 之前写过一篇文章Redis+Caffeine 实现两级缓存实战，文章提到了两级缓存Redis+Caffeine可以解决缓存雪等问题也可以

软件系统中一般有两种场景会用到限流： •场景一、高并发的用户端场景。 尤其是C端系统，经常面对海量用户请求，如不做限流，遇到瞬间高并发的场景，则可能压垮系统

前言 见名之意就是将多次的请求整合为一个请求处理 有个快手大佬开源了一个工具类：buffer-trigger，这玩意就可以用来做请求聚合。 高吞吐量消息处理： 当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时

这篇文章我将介绍对于写入流量高的处理技巧，并且介绍一款快手开源的很实用的用来做流量聚合的工具BufferTrigger。通过这篇文章的介绍，相信对于大多写流量高的业务场景都能找到解决方案。

灵活性：RateLimiter提供了多种限流策略，满足不同场景的需求，比如SmoothBursty和SmoothWarmingUp模式，以及能够动态调整速率的特性。简单易用：Guava的RateLim

记得几年前团队在招聘时，要求候选人有分布式/微服务项目经验，当时问了不少候选人一个问题，为什么需要注册中心这些组件？大多数候选人面对这个问题时，往往会短暂地愣住，随后陷入沉思……