💯大数据开发笔记系列： 1️⃣大数据开发笔记（一）：HDFS介绍 2️⃣大数据开发笔记（二）：Yarn分布式集群操作系统 3️⃣大数据开发笔记（三）：Mapreduce 4️⃣大数据开发笔记（四）：H

前言 最近有些小伙伴问我，ETL数据迁移工具该用哪些。 ETL(是Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学…

Kettle 以其灵活的图形界面和强大的数据处理能力而闻名，支持多种数据源和目标，并提供丰富的插件来扩展其功能。该工具适用于数据迁移、数据仓库构建和数据清洗等场景，是企业级数据集成解决方案的理想选择。

数据同步工具ETL-kettle使用，Kettle 是 PDI 以前的名称，PDI 的全称是Pentaho Data Integeration。

13.7 数据清洗（ETL）   “ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目

1.背景介绍 数据仓库是一种用于存储和管理大量历史数据的系统，它通常用于企业和组织的决策支持、数据分析和业务智能等方面。ETL（Extract, Transform, Load）技术是数据仓库系统的核

### Kettle 简介 > ETL（Extract-Transform-Load 的缩写，即**数据抽取、转换、装载**的过程），对于数据开发人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁

什么是HiveHive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载，可以简称为ETL。Hive 定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQ