首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
大数据
订阅
用户3289495342844
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
6篇文章 · 0订阅
Elasticsearch(7.x)
Elasticsearch 是一款基于 Lucene 的分布式开源搜索引擎,支持近实时数据存储、检索与分析。具备高可用、横向扩展、多副本分片特性,可处理 PB 级海量数据。
Flink ClickHouse Sink:生产级高可用写入方案|得物技术
针对开源 Flink ClickHouse Sink 生产痛点,提供高可靠生产级写入方案。实现本地表直写、节点动态发现、攒批限流与重试机制,依托 Checkpoint 保障数据语义,搭配生产调优,打造
ClickHouse 向量化执行:为什么能让查询快几十倍?
在数据库性能优化中,有一句玩笑话很经典: 这句话在 ClickHouse 中有了现实意义。ClickHouse 利用 CPU 的硬件特性——向量化执行(SIMD)——可以让程序性能提升几十倍,几乎不用
快手:从 Clickhouse 到 Apache Doris,实现湖仓分离向湖仓一体架构升级
通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力,替换了 Clickhouse ,升级为湖仓一体架构,并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务,实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。
Flink 系列(一)—— Flink 核心概念综述
Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目,原名 StratoSphere 。2014 年,由 StratoSphere 项目孵化出 Flink,并于同年捐赠 Apache,之后成为 Apache 的顶级项目。2019 年 1 年,阿里巴巴收购了 Flink …
PolarDB for PostgreSQL 内核解读 :HTAP架构介绍
简介:在 PolarDB 存储计算分离的架构基础上我们研发了基于共享存储的MPP架构步具备了 HTAP 的能力,对一套 TP的数据支持两套执行引擎:单机执行引擎用于处理高并发的 OLTP;MPP跨机分