Kevin666

在分布式系统开发中，我们经常遇到“延迟处理”的需求。最经典的场景莫过于 电商订单支付超时自动取消：用户下单后，如果 30 分钟内未完成支付，系统需要自动取消订单并释放库存。...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/12722799041 Python装饰器是一个相对难以理解的概念，Up在初次接触时也觉得晦涩。本文尽可能用通俗易...

在 Python 里，abc.ABC 是“抽象基类（Abstract Base Class）”的基类。你可以把它理解为： 一文搞懂 Python 的 abc.ABC：从概念...

下面给你一篇可直接发布的博客稿，围绕 Python 里 Optional（主要指 typing.Optional）的概念、语法、使用场景、常见坑与最佳实践做一个相对完整的介...

在分布式系统中，Redis 作为高性能的缓存与存储中间件，其集群的稳定性直接决定业务可用性。而 Redis Cluster 结合主从复制的部署架构，是解决「性能扩展」与「高...

在 Redis 的五大基础数据结构中，Sorted Set（有序集合）绝对是 “实力派” 选手 —— 它既保留了 Set 元素唯一性的特性，又能通过 score（分数） 为...

在分布式系统中，多个节点对共享资源的并发访问是常见场景，而分布式锁是保证资源访问互斥性、维护数据一致性的核心机制。Redis 凭借其高性能、高可用的特性，成为实现分布式锁的...

在高吞吐业务场景中，Kafka 作为分布式消息队列，是实现消息异步投递、削峰填谷的核心组件。而基于 Go 语言开发 Kafka 生产者时，如何通过并发提升发送速度，同时保证...

在 Go 语言开发中，Panic 是一把 “双刃剑”—— 既可以终止不可恢复的致命错误（如核心依赖初始化失败），也可能因未捕获导致服务意外退出。本文结合实际生产场景（如 E...

本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有e...

一、为什么数据会不一致？ 在典型的架构中，MySQL作为可靠数据源，Redis作为缓存层。 每一次数据写入（包括增删改）都需要同步到这两个存储点。但同步过程中可能出现： 写...

转载:http://kaito-kidd.com/2021/10/15/what-is-the-multi-site-high-availability-design/ 你...

一、 核心业务假设 短链系统的核心功能，通过将长链接转换为短字符串的方式，提升链接的可读性和传播性，适用于消息通知、广告推广、社交媒体等场景。 如下图所示： 短链系统的核心...

转载自：https://cloud.tencent.com/developer/article/2434506 Kafka 高水位（简称 HW）是 Kafka 中非常重要的...

副本定义 Kafka 是有主题概念的，而每个主题又进一步划分成若干个分区。副本的概念实际上是在分区层级下定义的，每个分区配置有若干个副本。 所谓副本（Replica），本质...

在使用 ClickHouse 的过程中，很多人都会在数据目录下看到类似下面这样的目录名： 这些目录名看起来“像是有规律，但又说不清规律”，尤其是： MinBlockNum ...

在数据库性能优化中，有一句玩笑话很经典： 这句话在 ClickHouse 中有了现实意义。ClickHouse 利用 CPU 的硬件特性——向量化执行（SIMD）——可以让...

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/623633643 在本文中，我们将深入研究ClickHouse索引。我们将对此进行详细说明和讨论： Cl...

一、概念篇 1. granule Granule = 连续 N 行的逻辑单位 ClickHouse 的最小索引跳读单位 默认 index_granularity = 819...

一个被大厂面试官反复追问的问题： “你们项目里为什么用 ClickHouse 存中间结果，而不用 MySQL？” 今天，我们就来详细剖析下。 这是一个“数据属性决定技术选型...