现阶段大模型盛行，我们的算力资源极为短缺，为了更好的提升模型性能我们需要了解一些基本的底层显卡原理。

Intro 随着人工智能特别是以GPT为代表的生成式AI的迅猛发展，GPU已经成为了一种不可或缺的工具，甚至企业都以拥有多少高端GPU作为抓住风口能力的衡量标准。

导语| 本文简述了 GPU 的渲染管线和硬件架构，对一些常见问题进行了讨论和分析。有以下几点核心内容：（1）移动平台渲染管线 TBDR 的介绍；（2）GPU 缓存体系的介绍；（3）Warp 的执行机制

「我花两周时间零经验从头开始构建 GPU，这可比想象的要难多了。」 总有人说老黄的芯片供不应求，大家恨不得去手搓 GPU，现在真的有人试了。

过去十年，由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此，每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。本文旨在为读者提供这方面的背景知识。

本文总结了CPU、指令集、架构、芯片的概念。并对他们的概念做了详细介绍和区分：指令集相当于函数头，微架构相当于函数体，而芯片是设置设计的物理实现。并详细介绍了ARM架构以及芯片设计的流程及关键技术。

在图片渲染的过程中，CPU 和 GPU 其实都可以实现图片的渲染，那你有没有想过它们之间的差异究竟有何不同？下面就让我们一起揭开图片渲染的工作原理，以及它们在性能优化中的实际应用……

玄戒O1芯片介绍 芯片基本情况：玄戒O1是小米公司自主研发设计的手机SoC芯片（System on Chip，指的是系统级别的芯片，就是把整个电子系统都集成在一个小小的芯片上。），采用台积电N4P工艺

深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及 HTTPS 加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统 CPU 处理器的能力所及。因此必须了解 GPU 等异构计算芯片。本文是第二篇介绍。