在上一篇文章发布后，我收到了许多关于工作流使用体验的反馈，并意识到虽然现有工作流已能完成基础任务，但仍有优化空间。为此，我推出了全新的Coze文案号PLUS工作流。

AI 智能体革命才刚刚开始。虽然炒作是真实的，但机遇也是真实的。通过遵循本指南并避免常见陷阱，你今天就可以构建出能够交付真正价值的智能体，同时为即将到来的自主未来做好准备。

大家好，我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》，解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞～

大模型发展这两年，应用型 AI 的焦点一直在 “提示工程”（prompt engineering），但随着更强大的大语言模型（LLM）走向多轮、长时间的自主行动，一个更关键的概念开始走到台前：上下文工

今天，我们就借助这张完整的智能体架构图，一步步拆解出每个模块的作用、逻辑和落地方法。如果你是开发者、AI 产品经理、或者在企业内推动智能体项目，这篇文章能让你彻底理清楚思路。

本文开篇阐述了做抖音热点监控的痛点，人工操作繁琐，软件赋能昂贵等背景，然后本文介绍了如何使用扣子（Coze）来实现抖音热点的实时监控，详细的介绍了完整智能体的搭建过程。