hello，大家好，我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化，零代码和前端工程化的最佳实践，今天继续和大家分享一下我们小伙伴开源的基于 nestjs 的若依全栈管理系统。 相信前端小伙伴对若依管理系统并

大家好，我是双越老师。AI 和 MCP 是当前热门讨论的话题，本文分享如何使用 Nodejs 和 Deepseek 开发 MCP Server 和 Client ，以及开发过程中遇到的问题。

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

AI 的浪潮席卷而来，各行各业都在积极探索 AI 的落地应用，无论是为了提升工作效率，还是为了在同事和领导面前展现技术实力，技术先行者们都跃跃欲试。

代码地址: https://github.com/electroluxcode/react-langchain-starter/ 成品效果: 首先介绍一下langchain，这个库是一个整合了ai模型

许多 agent 教程比较偏概念的科普，看完了后还是不知道怎么编程，这里以能够上手编写一个 Agent 为目标，理解 LLM 的关键概念，掌握构建 Agent 的关键技术。

前言 书接上文 ， 学习了 Memory 机制 , 回顾所学 RAG , 总结起来还是下面这张图 , 现在可以初步实现一个小型的 ,基于 RAG 的全栈项目 , 由于我在家无聊 , 和上小学的妹妹一起

前言 这篇文章记录一下我用 MCP TypeScript SDK 实现一个自包含的 AI 聊天应用的过程：内部包含 MCP 服务器提供上下文，客户端拿上下文再去调 LLM 接口拿回答！ 往期精彩推荐