在数字化办公时代，团队协作的高效性和信息沟通的及时性至关重要。即时通讯软件作为团队协作的重要工具，其私有化部署的模式正逐渐受到企业的青睐。BeeWorks 作为一款专注于私有化部署的即时通讯软件，为企

还在为海量微信聊天记录头疼？担心错过关键信息？现在，有了编程智能体+MCP，AI帮你自动提取、总结聊天内容，轻松捕捉重点！

微软推出GraphRAG，革新问答系统能力，通过详尽的三阶段——数据预处理、图构建与社区结构生成，有效提升对复杂信息的整合与理解。本文深入技术细节，提供了本地运行实例的全面指南，借助Neo4j实现图的

最近开源项目 -- 微信克隆人，具有争议但却火了，让你的聊天对象在数字时代里永生。你也可以用来应付领导，简直不要太香。

基于 Vue3 + Express + Langchain 的全栈开发智能客服系统，文档处理（loader）、向量存储（vectorStore）与语义搜索（similaritySearch）等功能

一、RAG+模型部署：企业级解决方案设计 1.1 典型架构设计 工业级技术栈组合： [数据湖] → [ETL管道] → [向量引擎]

一、智能问答系统架构设计 1.1 整体系统架构 1.2 数据存储设计 Elasticsearch索引配置： 数据分区策略： 二、系统开发与实现 2.1 数据预处理流水线 2.2 混合检索实现 2.3

一、Ollama平台部署与DeepSeek-R1模型配置 1.1 Ollama环境搭建 全平台安装命令： 环境变量配置： 模型下载与验证： 性能调优参数：   二、Dify容器化部署与配置 2.1 D

一个企业级的AI项目，在真实的项目中工程化的串联prompt、RAG、function call、微调、Agent等AI应用层技术的详细的落地方案和踩坑避坑。 力求完整的记录一款AI产品的落地全流程。