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后端开发和你聊聊 JVM 如何优化
首先应该明确的是JVM调优不是常规手段,JVM的存在本身就是为了减轻开发对于内存管理的负担,当出现性能问题的时候第一时间考虑的是代码逻辑与设计方案,以及是否达到依赖中间件的瓶颈。
面试官:“volatile 你用过吗?” 我一紧张,说错了!
volatile是 Java 并发编程中的重要关键字,主要用于保证可见性和防止指令重排。面试中,它常被考察,但很多人只知其一不知其二。本文通过真实的面试场景,结合实际项目案例,深入剖析它的作用、使用场
程序员到架构师定会遇到的问题(2):百万QPS容量设计,该如何规划
作为一名架构师,容量设计是你无法逃避的基本功。 想象一下,你接到一个项目需求,老板拍着桌子跟你说:“咱们这个系统上线后,可能会有百万级用户,得抗住大流量!”你点点头,内心却泛起了嘀咕: 如果搞错了容量
假设10W人同时访问,如何保证系统不崩?
假设10W人同时访问,如何保证不雪崩? 如果面试遇到这个问题,很多小伙伴的第一反应可能是: “怎么可能?我们的系统,总体的用户量不到1万,怎么可能会有10W人同时访问?” 这个问题,假如真的遇到了,确
面试官最爱问:CPU100%如何处理?
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单,也可以相当复杂。 有时候,只是一个死循环在作祟 有时候,是死锁导致的
每天从外部系统同步百万数据,用什么方案?
前言 最近接到一个需求,每天定时从一个外部的第三方BI系统中拉取数据到我们的系统中,使得两边系统数据保持一致。本想以接口的形式,就是对方系统提供一个查询接口,我们每天查询一次,然后落到我们的系统中。但
项目中不用redis分布式锁,怎么防止用户重复提交?
在开发过程中必须要考虑重复提交的场景,怎么防止,一般我们习惯用分布式锁来解决这个问题,那么还有其他方式吗?
面试高频:如何确定线程池的最佳核心线程数
系统线程池的最佳核心线程、最大线程数的确定,是Java开发人员最常遇到的一个技术难题 配置得当,你的系统性能就能蹭蹭蹭地提升 配置不当,不仅浪费资源,还可能拖慢整个系统,甚至引发各种奇怪的bug
面试官:我问你Redis内存满了怎么办,你竟然告诉我LRU!
我说的是真实情况,有很多候选人都折在这一道看似简单的Redis面试题上。 面试官:“我看你简历上写的熟悉Redis是吧,那你说说如果Redis服务器的内存满了,它将会怎么处理?”
面试官:线程池遇到未处理的异常会崩溃吗?
首先,这个问题考察的是你对线程池 execute 方法和 submit 方法的理解,在 Java 线程池的使用中,我们可以通过 execute 方法或 submit 方法给线程池添加任务,但如果线程池