在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。

哈喽，大家好👏 我是阿星！ 最近n8n太火了！今天我们就从部署到搭建第一个自动生成新闻日报的AI工作流演示一遍。用它实现自动抓取新闻并分类。

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在本文中，我们将详细介绍如何在 Java 中实现高效的人脸检测与人脸识别功能。通过结合 SmartJavaAI 工具包，您可以轻松实现人脸图像的检测、特征提取、人脸比对1:1、人脸比对1：N、人脸注册

说实话，每次有人问我"开发 AI Agent 应该用什么技术栈？"，我都觉得挺难回答的。因为不同的场景，最佳的技术选择可能完全不同。今天就来聊聊我在不同项目中的技术选型经历，希望能给大家一些参考。

安装 GPUStack 和 Dify，并使用 Dify 来对接 GPUStack 部署的对话模型、Embedding 模型和 Reranker 模型。

引子 在前面的文章中，我们基于 Netty 构建了一套单体架构的即时通讯服务。虽然单体架构在开发初期简单高效，但随着用户量的增长和业务规模的扩大，其局限性逐渐显现。当面对高并发场景时，单体 Netty

1、引言 由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是