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Multi-Agent + Skills + Spring AI 构建自主决策智能体 引言 随着大语言模型（LLM）的快速发展，智能体（Agent）技术成为AI应用开发的热点。智能体不仅能够理解自然语

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 大家好，我是技术UP主小傅哥。 这是一套综合前后端 + Dev-Ops，基于 Spring Ai 框架实现，Ai Agent 智能体。

AI 总是一本正经地胡说八道？RAG 让大模型先搜再答，从此告别幻觉。本文一次性讲透 Naive RAG、Hybrid Search、GraphRAG、Agentic RAG 等 16 种主流方案

最近 AI 界又有一个概念火出圈了，它就是——Skills（技能）。 你可能在很多地方听过它的其他名字，比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills，但大家最习惯的还是

一、智能问答系统架构设计 1.1 整体系统架构 1.2 数据存储设计 Elasticsearch索引配置： 数据分区策略： 二、系统开发与实现 2.1 数据预处理流水线 2.2 混合检索实现 2.3

渐进式披露 + 零成本脚本，复用团队知识，8.4 万生态的 Claude Skills，大幅降低沟通成本，提升 AI 协作效率。

一场面试带来的思考 "同学，你简历上写了做过RAG项目，那你说说你的项目是怎么落地的？" 这是阿里面试官问我的第一个问题。当时我心里一紧，心想着这下完了。 我叫小李，某985高校计算机专业研究生一枚。

一、业务背景 需要把数据发送给指定平台，对方平台会提供接口文档，根据接口文档做数据对接 下游平台有多个，因此把这个过程提炼成skill，提升对接代码生成的准确性 二、Skill基本概念 1. Clau