本文介绍了使用Node.js和LLM搭建简易AI代码审查系统的方法，包括设计AI应用思路、提示词、NodeJS与LLM结合分析代码、AI Code Review实现步骤、核心问题解决和调试提示词技巧。

该篇主要是分享一个前端工程师学习 AI 的历程。你将学习到：如何选择学习路线、学习 AI 相关的基础概念、学习 AI 应用开发的基本技术方案、学习基于 LLM 开发一个简单的 AI编程助手

80 分危机，把一群程序员推上神坛。最近知乎上突然爆火的一个词：大模型善后工程师。 看起来有点好笑，但越想越扎心： 更扎心的是： 从 0 → 80 分，只需要一句 prompt。 但从 80 →

这是一个很有趣的问题，很多人觉得有了 AI 之后是不需要学习，因为 AI 可以帮助他解决大部分问题，但是如果你已经使用过一段时间 AI，或者说你正在使用 vibe coding ，那么你的实际体验会告

引言 去年夏天，我一口气读完几篇AI文章，兴奋得连夜想写点什么。 可一年过去，键盘上落的不是代码，是灰。 我依旧在按部就班地干活，只是偶尔想起那份“澎湃”，会觉得自己有点好笑。 面对新事物，转变思想，

大环境不好是真的，但程序员被AI取代？我从GPT-3.5用到现在发现没那么简单。AI能写代码但经常有bug，不懂业务逻辑。程序员开始分层：有人成了AI打工人，有人学会指挥AI。关键不是会不会用AI，而

引言：当代码遇上AI的那一刻 你有没有过这样的经历？ 深夜两点，你盯着屏幕上那段报错的Python代码，眼睛都快睁不开了。这个bug已经折腾你三个小时，Stack Overflow翻了个遍，GitHu

所有的生意都值得用AI重新做一遍，而AI产品带来的是用户体验、商业逻辑全方位的改变，看看本篇所说的AI产品是如何落地的吧。

最近我身边不少朋友（包括我自己）都在看新的工作机会。我们发现，2025年的前端面试，出现了一个很有意思的新环节，几乎是必问的： 一套AI三连下来，如果你回答得磕磕巴巴，或者直接说“没怎么用过”，面试官