今天杭州天气不太好，上班路上下了一点小雨。从地铁站走到公司的路上，我一直在思考一个问题：AI的发展对程序员到底是好事还是坏事？ 网络上到处在说“AI要取代程序员”“程序员的饭碗要没了”。这种说法是真的

作为程序员，你竟然还在手撸代码 ？？？ 如果没有公司给你提供账号，你真能玩转AI ？？？ 除了平时搜搜查查，AI 对你还有其他用处 ？？？ AI 只会服务使用 AI 的程序员～

以规范、能力扩展和流程为主线的 AI Coding 架构，实现 AI 生成的前端页面 90% 还原设计稿，需求实现更准确，代码风格一致，结构设计合理。

本篇是《前端 AI Coding 落地指南》的续作，专门讲 Rules 的实践：演进过程、设计原则、如何划分模块、何时写 Rules 何时写 Skills，以及项目级 Rules 的完整清单

2025年，AI从屏幕里的工具变成了生活里的搭子。它帮我找回尘封的吉他、解决吃这么的永恒难题、甚至让年末总结不再痛苦。这些智能体没有颠覆世界，只是安静地融入了每个普通日子，成为我随时可以问一句“要不

一句话隐藏提示，在 AI 圈闹的动静更大了。网友爆料称，AI 大神谢赛宁团队的一篇论文中，也有操纵 AI 评审的提示。对此，谢赛宁本发长文回应：需要重新思考学术界的游戏规则。」

一. 前言 最近Skills已经火了2个月了，看到很多人对MCP和Skills理解都各有不同，现在AI发展都是按照日来更新，知识的沉淀也需要跟上步伐，抓紧时间写一篇文章，谈一谈我对MCP和Skills

硅谷对 AI Agent 的热情高涨，但对其定义的混乱引发了行业内外的担忧。从 OpenAI 到微软、Salesforce 和谷歌，每家公司都提出了自己的解释，这种缺乏共识的现象不仅让客户感到困惑

前言 AI时代之下，生产力蓬勃发展，特别是软件的生产力。 借助AI工具，我们能快速实现我们的想法，将之变成功能甚至产品。 而且AI能力还在不断发展，可能有人会开始焦虑，那么在这个时代下，什么才是护城河