首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
人工智能工具
订阅
用户88494593002
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
19篇文章 · 0订阅
安装ragflow后,之前部署的Dify咋不能用了?(附ragflow一键安装包dify共存版)
今天,带大家认识一下ragflow这个知识库开原方案,针对不同场景的文档,做了深度优化,看看能不能解决大家的问题?
RAGFlow 我建议你用分布式计算
在使用 RAGFlow 的过程中,由于需要依赖 OCR 来识别文档的布局、表格图框位置,因此需要大量的算力去计算,一篇大概 20 页左右的文档,在12核 CPU 的全力计算下大概需要 120s 左右才
AI老板心中的迈巴赫:DeepSeek+Ollama+Xinference+RAGFlow+Dify部署教程,RAG产品化体验5件套
Xinference部署 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference,您可以使用任何开源 LLM、嵌
RAG系统效果不达预期?一定要看看这篇详细高效的优化指南!
还在为RAG系统效果不佳而发愁?本篇文章从RAG系统三个核心环节出发,针对每个环节提出了诸如切片优化、提示词优化等详细的优化策略,大家可以尝试组合这些优化策略,预计可将现有RAG系统效果提高20%
继 Dify 和 FastGPT 之后,我又玩了一下 RAGFlow
AI 知识库应用,在继 Dify 和 FastGPT 之后,我又玩儿了一下 RAGFlow,果然名不虚传
知识融合新范式:Cherry Studio×dify 知识库联动全解析
Cherry Studio v1.2.9新增了四大MCP,其中一项是引入dify知识库。 在《Cherry Studio v1.2.9:新增多个MCP特性》简单提及了一下
2025年GPT-Image-1 API终极指南:功能、价格与集成方案完全解析
2025年GPT-Image-1 API终极指南:功能、价格与集成方案完全解析 最后更新时间:2025年4月24日 · ✓ 2025年4月实测有效 OpenAI刚刚发布了其最强大的图像生成模型GPT-
【Cursor实战】Cursor+Figma MCP UI设计稿一键转前端代码
前言 在实际项目开发过程中,我们都会先准备好设计稿,再根据设计稿进行开发。现在借助AI编辑器,我们可以通过提示词描述和设计稿截图为AI提供参考进行开发,按照我们的预期,AI会在理解我们提示词描述功能的
我:写个任务系统。Trae:前端、后端、文档都给你,再帮你开个源吧!
我:Trae,我想做个 Todo 应用。 Trae:好的,这是前端页面,这是后端接口,这是 README…… Trae:再帮你建一个Git仓库,然后上传到GitHub吧! 我:woc无敌!
AI 狂飙时代,开源项目的新机遇?
我每天都会刷 GitHub 热榜,围观全球开发者们都在捣鼓啥新鲜的玩意儿。我真切地感受到 AI 的浪潮汹涌而至,它正以一种摧枯拉朽(这个词可能有点猛,但感觉就是这么快!)的速度,改变着软件开发行业,同