前面带领大家部署了deepseek+Dify 安装本地知识库：DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级喂饭教程
Dify虽好，但他的知识库设置参数不够丰富和灵活，对于不同形式的文档上传，尤其是pdf扫描版，上传识别效果不好，知识库根本回答不了PDF李的内容。
今天，带大家认识一下ragflow这个知识库开原方案，针对不同场景的文档，做了深度优化，看看能不能解决大家的问题？
如果因为网络原因，下载不了镜像，可以使用文末我封装好的一键安装包，镜像都已经替大家下载好了。
只需要点击启动按钮即可等待服务启动完成，配置我已经调好了，不会和已经安装的dify冲突，不用担心启动后ragflow会对dify造成影响，获取方式在文末
一、什么是RAGFlow？
RAGFlow是一款基于深度文档理解（deepdoc）构建的开源 RAG引擎。
其中，深度文档理解，是RAGFlow对文档解析的一个解决方案，它包含两个组成部分：视觉处理和解析器。其中视觉处理是通过OCR，布局识别，表结构识别来完成图像，PDF，表格的识别的。针对PDF、DOCX、EXCEL和PPT四种文档格式，都有相应的解析器。
能够从各类复杂格式的非结构化数据中提取信息，文本切片过程可视化，还支持手动调整。支持丰富的文件类型，包括 Word 文档、PPT、excel 表格、txt 文件、图片、PDF、影印件、复印件、结构化数据、网页等。
更重要的是，他还集成了各种嵌入模型，rerank模型，提供易用的 API，可以轻松集成到各类企业系统。
安装包镜像完整下载下来，体积非常大。因此官方也提供了slim版（默认），对于电脑配置不是很高的朋友，可以选择slim版，
二、电脑配置要求
- CPU >= 4 核
- 运行内存= 16 GB
- 硬盘 >= 50 GB
- Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1
三、一键安装包获取方式
① 薇新搜索工种浩：阿坡RPA
② 点击进入
③ 关注
④ 进入聊天界面
⑤ 回复关键字：ragflow
下载链接自动掉落
如果还有疑问可ao-ai-coding联系我
四、下载项目压缩包
github下载地址：github.com/infiniflow/…
一）到github下载项目源码
二）修改配置文件
由于前面我们已经安装了Dify项目，这两个项目都依赖了redis，且web端的端口都是默认80端口，因此，为了避免冲突，我们需要修改配置文件。
1、修改web访问默认端口
修改文件位置：docker目录下的env文件
如果看不到该文件，请将资源管理器查看设置改为显示隐藏的项目：查看-》下你是-》勾选 隐藏的项目
2、修改redis配置
五、启动服务
进入docker目录，右键打开命令行：
输入命令：
docker compose up -d
六、打开浏览器访问
由于前面，我们把web端口设置为了90端口，docker镜像拉取后，等待容器启动完成，在浏览器输入: 127.0.0.1:90 即可访问
