决策树是机器学习中一种经典的分类与回归算法。本文讲解用于分类的决策树，包括算法核心思想、算法过程、最优划分、属性选择、过拟合与连续值处理、缺失值处理等重要知识点。

大家好，我是机器学习小白毛同学，今天本篇文章来和大家一起学习一下决策树的原理部分 其实和大家一样，我最不喜欢看的，就是算法原理部分，因为这一部分充满了公式、符号 可是，“小白”想要变“怪兽”就不可能绕

np.hstack()是一个numpy 库函数，用于水平堆叠数组。Hstack代表水平堆叠。如果 使用hstack()函数将两个单维数组水平堆叠 ，得到的数组将是单维的 。 产生的数组先有数组1的元素

这 m×n 个数称为矩阵 A 的元素，简称为元，数aij位于矩阵 A 的第 i 行第 j 列，称为矩阵 A 的（i，j）元。m×n 矩阵 A 也记作 Am×n 矩阵的应用非常广泛，我们习惯将数据描述为矩阵形式，方便统计与计算。 下面举几例 其中aij为工厂向第 i 家商店发送第…

0.Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。我最近在编写AI基础系列，使用机...

归一化和标准化的区别： 归一化是把各个特征值转换到同一量纲下，让特征之间具有可比性，把数据映射到[0,1]或者[-1,1]区间内，仅由特征的极值决定， 相同点： 不同点： 为什么要进行标准化处理？？

归一化就是把大数量级特征转化到较小的数量级下，通常是[0,1]或[-1,1]。例如，对于身高体重预测、房价预测问题，需要把身高体重数据和房价及影响因素的数据压到[0,1]、[-1,1]之间，然后再去训练它。 1）绝大多数Tensorflow.js的模型都不是给特别大的数设计的。…

一.KNN算法介绍 二.KNN算法核心思想 三.kNN算法三要素 四.KNN算法优缺点 五.源码简单实现 六.全部代码

信息大爆炸，知识付费层出不穷，花钱买了许多课程，生怕错过了下一个风口，错过一个发财的机会，买完之后却很少去看。双十一买买买，因为打折促销，因为便宜，可能买了永远都用不上的东西。你是否收藏了一堆“知识”