高达 10k star 的开源提示词项目，收集了来自 ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity、Cursor、Devin、Replit 等 AI 应用的系统提示词

为什么"骂"大模型，它反而更聪明了？ 引言：一个反直觉的现象 简介 在人工智能训练的世界里，存在一个看似矛盾的现象：当用户对大模型的回答表达强烈不满，甚至情绪激动地"批评"它时，模型在后续的训练迭代中

这篇指南基于实际项目经验，总结出一套系统化的Prompt设计方法论——让AI像调用API一样可预期。让我们跟随Gopher的脚步，一起探索精准AI对话的世界吧！

提示词的质量直接决定了大模型输出的质量，对于开发人员来说，学习完成后就能够快速上手、即时获益，是开启大模型学习之路性价比之选~

为什么要写这篇文章： 三年前，我写过一篇《给想转Go或者Go进阶同学的一些建议》，有幸在稀土掘金获得了近8万的阅读量，帮助了许多正在转型和迷茫中的开发者。 今天，我们站在2026年的门槛上，技术浪潮已

简介 在自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）中，提示（prompt）通常是指用户输入的文本或问题。通过仔细设计和选择提示，可以指导模型的生成过程，使其更符合用户的需求。

1. 前言 别人使用 Nano Bannana 生成了非常惊艳的图片，你是不是也想知道他们用了什么提示词？ 于是我找了很多 Nano Banna 提示词库，上千个提示词可以直接复制使用！ 如果你还不知

很多同学说想学习AI，但是不知道从哪里开始，学习路线是什么。我学习AI已经有一段时间了，这篇文章来聊聊我是如何学习AI的

📋 本章概述 本章将深入介绍大模型的基础架构概念，帮助您理解现代大语言模型的核心技术基础。文章将从Transformer架构开始，逐步深入到预训练机制、模型规模效应，以及最新的MoE架构等前沿技术。