兄弟们！上次咱们聊完了 Prompt 系统，知道 AI 是怎么给自己"叠甲"的了。但是！有没有想过这个问题：AI 拿到提示词之后，它是怎么"干活"的？它怎么知道哪些事能做，哪些事不能做？

四个数字，定义了这篇文章要讨论的问题： 这四个数字的张力，就是 AI 基础设施最核心的工程问题：用户要求即时响应，模型需要漫长思考，算力必须精确调度，而传统流量层对这一切一无所知。 目录 一个请求的生

今天我要用亲身经历告诉你，Embedding只是RAG系统中的一个工具，真正决定成败的是那些被忽视的核心组件。让我带你重新认识RAG系统的本质，避开那些让我踩过的坑！

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大家好，我是双越老师。AI 和 MCP 是当前热门讨论的话题，本文分享如何使用 Nodejs 和 Deepseek 开发 MCP Server 和 Client ，以及开发过程中遇到的问题。