skills-npm 是一个典型的「小工具，大理念」项目。1,400 行代码背后，是对 AI Agent 工具链生态的深刻观察：Skills 的分发不需要新的基础设施，npm 已经准备好了一切。

Windows 11 完整终极教程 cc-nim + NVIDIA API + Claude Code CLI 📌 你的固定配置（全程使用，请勿修改） 一、环境准备（必做，解决所有安装/版本冲突）

刚接触 AI 前端开发？这篇文章适合你。记录了一个初级工程师从入门到进阶的完整过程：入门时的困惑、让我崩溃的 Bug、学习曲线、以及给其他初级开发者的建议。没有炫技，只有真实的成长经历。

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG

起因：每天在 Figma 和 COS 控制台之间反复横跳 我做小程序开发，日常跟设计师对接。每次拿到 Figma 设计稿，写代码之前得先处理图片： Figma 里一张张切图导出 打开 TinyPNG

刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

我们精选整理了 6 款面向产品经理场景的热门 Skills，覆盖从方案设计、实施拆解到上线后数据追踪的全链路环节，助力产品经理在各关键节点提升工作效率。

掌握 .claude/ 目录：让 Claude Code 真正懂你的项目 Claude Code 开箱即用已经很强大，但真正让它如虎添翼的，是学会配置 .claude/ 目录。

会让 AI 写代码，并不等于真正入门。本文从工程视角拆解前端开发者使用 AI 的能力层级，指出只有将 AI 纳入工程链路，用上下文、规格与验证闭环对抗幻觉，才能实现稳定、可回归的工程化交付。