1. 背景与挑战 随着市场的变化和业务的发展，货拉拉已经从货运业务扩展到出行、国际化等新领域。为了适应业务的迅速扩张，新领域的服务通常会基于现有的系统架构进行开发。这种方法能够加快新领域服务的孵化速度

在面对大量的APP功能用例回归测试的时候，测试开发工程师最头痛的问题之一便是新功能交付时间紧迫，原有功能回归测试耗时长，自动化脚本都没时间跟进补齐测试用例。导致核心功能回归遗漏，新功能测试质量也得不到保障等问题，爱奇艺技术团队自主开发了一套全新的APP的自动化录制回放系统，并取得...

众所周知，移动APP的周期短、迭代速度快，测试人员在保证新功能正常运行的情况下需要回归大量的历史功能，自动化回归便成为重要的回归手段之一。iOS端自动化由于以下问题，一直很难在业务线广泛开展。 落地成

近些年货拉拉的业务持续高速发展，为了满足业务更短周期、更高质量交付的诉求，从今年开始我们的移动App的迭代交付模型也从双周演化为单周。因此，在一周一版的紧张节奏下，随之而来的对测试..

从我对整个职业生涯的规划出发，我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用，所以我希望能在机器学习的方向走，尽管我在大学粗浅的学了些皮毛，但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远，所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…

这篇文章，我将结合自己在大模型领域的经验，详细聊聊新人应该如何转行大模型赛道？ 大模型都有哪些方向？各方向的能力要求和岗位匹配？新手转行大模型常踩的坑和常见的误区？以及入行大模型最顺滑的路径

DeepSeek-R1（以下简称 DeepSeek）以其优秀的复杂问题推理能力和规划能力脱颖而出，然而其原生函数调用（Function Call）功能的缺失，无法让大模型去选择不同的工具和程序，以获取

在当今 AI 飞速发展的时代，大型语言模型 (LLM) 如 Claude、ChatGPT 等已经在代码生成、内容创作等方面展现出惊人的能力。然而，这些强大的模型存在一个明显的局限性——它们通常与外部系

带大家快速读懂 MCP ，同时邀请大家使用 Apifox MCP Server,将 Apifox 项目内的接口文档作为数据源提供给 AI 工具，一起探索 AI 和 API 协作的未来。