LLM
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  • 深入浅出LLM大语言模型
    2022年末，ChatGPT的上线，在短短5天被注册用户就破百万。ChatGPT的爆火，在一夜之间，带领人类穿越到了真正的人工智能时代。 本文会从ChatGPT作为切入点，带你深入浅出LLM
    人工智能 LLM 神经网络
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  • LLM 安全 | 大语言模型应用安全入门
    2023年以来，LLM 变成了相当炙手可热的话题，以 ChatGPT 为代表的 LLM 的出现，让人们看到了无限的可能性。ChatGPT能写作，能翻译，能创作诗歌和故事...
    LLM GPT 安全
  • 20K star！搞定 LLM 微调的开源利器
    今天我们分享一个开源项目可以快速进行 LLM 微调，它不单运行效率高，而且还可以在微调过程中进行可视化，非常方便，它就是：LLaMA Factory。
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  • TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
    LangChain LangChain是一个以 LLM （大语言模型）模型为核心的开发框架，作为一个胶水层框架，极大地提高了开发效率，它的作用可以类比于jquery在前端开发中的角色，使得开发者可
    人工智能 AIGC LLM
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  • 本地部署资讯问答机器人：Langchain+Ollama+RSSHub 实现 RAG
    在这个信息爆炸💥的时代，人工筛选对自己有价值的信息无异于大海捞针。不过，幸好现在有了 AI 这个强大的工具，我们可以让它来帮我们做集检索、整合与分析为一体的工作。
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  • 深入浅出 LangChain 与智能 Agent：构建下一代 AI 助手
    我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和
    ChatGPT
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  • 如何给本地部署的DeepSeek投喂数据，让他更懂你
    给本地部署的DeepSeek投喂种格式的文件，如pdf、csv、txt、md 格式的数据。比如你想让 `DeepSeek` 了解你的公司业务，就把相关的文档上传给它。让他更懂你，更智能
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  • deepseek本地部署（在线、离线）、知识库搭建（个人、组织）与代码接入
    本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。 一、deepSeek本地化部署 1.1 windows与mac部署 首先我们
    后端 DeepSeek 人工智能
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  • DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求
    DeepSeek推出的LLM推理新策略 DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学
    后端 人工智能 DeepSeek
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  • RAG 实践-Ollama+AnythingLLM 搭建本地知识库
    什么是 RAG RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种先进的自然语言处理技术架构，它旨在克服传统大型语言模型（LLMs）在处理开放域问题时的信息
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