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梅特卡夫定律指：一个网络的价值与用户数的平方成正比。用户越多，连接和益处越多，网络效应越强。
举例：电话网络，2用户价值低（只连1对）；5用户价值25（每人连4人，总连接25）；100用户价值10,000，因为每个人能联系更多人，整体实用性指数级增长。在AI中：AI工具用户越多（如开源模型），共享数据和创新越多，整个生态价值更高
举例：电话网络，2用户价值低（只连1对）；5用户价值25（每人连4人，总连接25）；100用户价值10,000，因为每个人能联系更多人，整体实用性指数级增长。在AI中：AI工具用户越多（如开源模型），共享数据和创新越多，整个生态价值更高
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杰文斯悖论
杰文斯悖论指：当资源使用效率提高时，人们反而会增加对该资源的消耗，而不是减少，因为效率让它更便宜、更易得，导致需求反弹。
举例：19世纪，蒸汽机效率提升，本想节省煤，但煤价降低后，人们用更多蒸汽机（如工厂扩张），结果煤消耗增加。在AI中：更高效的AI模型降低成本，用户可能运行更多AI任务，导致总能耗反而上升。
杰文斯悖论指：当资源使用效率提高时，人们反而会增加对该资源的消耗，而不是减少，因为效率让它更便宜、更易得，导致需求反弹。
举例：19世纪，蒸汽机效率提升，本想节省煤，但煤价降低后，人们用更多蒸汽机（如工厂扩张），结果煤消耗增加。在AI中：更高效的AI模型降低成本，用户可能运行更多AI任务，导致总能耗反而上升。
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