Agent Skills 是什么？ Agent Skills 本质上是一种渐进式披露的提示词机制。 我理解 Skills 其实是一种上下文工程。

本文分享了大模型的function calling 技术，使大模型不再只会问答，更可以上天入地做任何事！Fucntion calling技术也是AI Agent关键，还等什么快来看看吧~

本文对MCP的标准化、与function calling相比优势进行深入分析，同时通过Python代码实践开发了MCP客户端和服务端代码，帮大家掌握MCP全貌，快速拥抱MCP这项大模型的革命性技术~

本篇分享了Agent Skills的核心概念、设计模式。并以Claude Code为例，通过代码实战详细演示了Skills的创建、使用及进阶集成方法，帮助大家快速掌握AgentSkills的开发技巧。

目录 第一部分：基础入门 第二部分：核心概念详解 第三部分：提示工程 第四部分：记忆管理 第五部分：Runnable与链 第六部分：工具与函数调用 第七部分：代理Agent 第八部分：RAG检索增强

在基于大模型的AI应用设计上，存在着两种不同的模式：智能体(Agents)和工作流(WorkFlows)。业界把智能体和工作流以及它们的混合体统称为Agentic AI。设计Agentic AI系统的

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