引言 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，直接决定了数据如何存储和读取、是否支持并发读写、是否支持index、支持的query种类、是否支持主备复制等。 ClickHouse提供了大约28种

Clickhouse表引擎介绍表引擎作用数据如何存储,从哪写入,从哪读取支持哪些查询，以及如何支持。并发数据访问如果存在,使用索引是否支持多线程数据复制表引擎类型MergeTree适用于高负载,最强大

简介在生产环境使用ClikcHouse必须考虑高性能、高可用本文演示如何配置使用复制表和分布式表1.通过负载均衡策略（轮询、hash等）将数据写入到多个分片的Buffer引擎中2.Buffer引擎按照

clickhouse中的表可以分为分布式表和本地表 分布式表 逻辑存在的表,自身不存储数据，可以理解为数据库中的视图,一般建议使用分布式表做查询操作，分布式表引擎会将我们的查询请求路由本地表进行查询,

clickhouse是采用分片的方式进行数据的存储的，类似于redis集群的实现方式。然后想进行统一的查询的时候，因为涉及到多个本地表，可以通过分布式表的方式来提供统一的入口。

1.背景介绍 1. 背景介绍 ClickHouse 是一个高性能的列式数据库，旨在处理大量数据的实时分析。它的设计目标是提供低延迟、高吞吐量和高可扩展性。ClickHouse 通常用于日志分析、实时监

定义 高性能的OLAP的列式数据库 优势 数据压缩比率大 单表读写能力强 多数据引擎，选择性多 支持高可用 劣势 不适合高qps 表连接性能低 自定义函数开发难度高 删改能力弱 数据库排名 排名44，

背景 随着互联网的快速发展和互联网+物联网的场景不断增加，信息数据量正在呈几何式的爆发。这些海量数据决定着企业的未来发展。这些数据中，有用的价值数据就需要数据分析师或分析系统去分析。 但是使用一般的工

写入的相关概念 block 表 分区 part block block 说明 clickhouse block的概念在两个地方会存在。 一个是列式存储的时候，具有block的概念。