一、背景与概念 随着软件测试行业的长足发展，测试理念、技术都在发生着日新月异的变化。因此一套完整的自动化测试用例对于每个软件公司都是不可或缺的，然而虽然有如此规模宏大的自动化案例集资源投入，同时也有大

本文将介绍字节自研 Fastbot 开源版技术架构、算法原理、设计实现以及常用业务配置，帮助你快速了解和入门 Fastbot 稳定性利器！

背景 随着人工智能（AI）技术的迅速发展，AI在软件测试中的应用也变得越来越广泛。尤其是大模型的引入，使得生成高质量的测试用例变得更加便捷和高效。然而，为了确保生成的测试用例能真正满足质量要求，需要采

从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，本文结合一些开源的项目探索使用GPT 自动做 UI 测试的可能性。

AI 技术不仅能重塑用例撰写过程，我们相信，未来 AI 还能辅助用例的执行、转化、更新和消亡等过程，进而为研发测试保质提效。

前面我们完成了jenkins基础的CI流程实践，当我们通过gradle来构建源码生成可运行jar包时，我们并没有对代码的质量进行检测，可能会存在很多漏洞，为此我们将引入SonarQube，开干！

笔者前文“浅析代码可视化”中讲述了代码可视化的基本实现原理，并给出了一些业界的应用场景。针对文中提到应用场景中的一些小的功能点，可以拿出来详尽的分析一下实现方案，以小见大。因此本文将针对代码可视化在代

质量保障是一门基于软件测试的系统化工程，遵循渐进式的发展规律。通过因地制宜地制定落地策略，设计场景方案，获取试验结果，并加以循环往复。