Turbo是一款轻量级流程引擎服务框架，本文通过几个简单的小例子，来说明Turbo是如何在业务中使用的

闲鱼目前已经是国内最大的闲置物品交易平台。随着闲鱼体量的增长和用户规模不断扩大，闲鱼App上的一个普通banner抑或是feeds中的一张普通的卡片，每天都可能被数以千万计的人看到。 为了更好地服务好广大的用户群体，更加个性化的内容推荐和更加精细化的素材投放就显得尤为必要了。今…

闲鱼业务发展迅猛，首页feeds等多个大流量场景成为了各条业务线的产品、运营争抢的流量入口。随着海量的投放需求提到技术团队，陈旧的开发、运营模式的弊端就显现出来了：现有技术难以保障多业务方的pv目标、点击转化效率，无法解决多业务流量争抢冲突，难以对日趋多样的运营玩法快速开发上线…

作者：京东零售 赵嘉铎 一、架构升级背景 与高并发请求给C端系统带来的系统高性能、高可用能力挑战相比，B端系统所面临的挑战则是如何在海量多维度、多模块、多场景融合的复杂业务需求中保持系统健康、稳定、快

一、默认行为：不配置线程池的风险 1. @Async 的默认线程池 当使用 @Async 注解时，若未显式指定线程池，Spring Boot 会使用 SimpleAsyncTaskExecutor。

参考 阿里TTL：https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local TLog：https://tlog.yomahub.com/

实践业务系统在应用过程中，常常包含着要处理"复杂、多变"的部分，这部分往往是"业务规则"或者是"数据的处理逻辑"。因此这部分的动态规则的问题，往往需要可配置，并对系统

生产过程中，线上的业务规则内嵌在系统的各处代码中，每次策略的调整都需要更新线上系统，进行从需求->设计->编码->测试->上线这种长周期的流程，满足不了业务规则的快速变化以及低成本的更新试错迭代。

引言 根据 AI 大佬吴恩达教授的Prompt Engineering原则。本文将利用OpenAI，创建一个能够根据客户的评论分析客户的心情，并回应的智能AI客服。让AI与自然语言（nlp）相融合，驱