数据时代，大数据计算已经渗透到了各行各业，业务沉淀数据，数据计算产生新的业务价值，大数据计算正不断地用这种方式推动业务向前发展。电商双11，商家与消费者狂欢的背后，同样离不开大数据计算带来的价值贡献，特别是应用越来越广泛的“实时计算”。 我们要做数据计算，挖掘产品商业价值，首要…

敏捷大数据，即在敏捷理念原则指导下，构建出一系列通用平台工具，和一整套大数据应用全生命周期方法学，以支撑更轻量、更灵活、更低门槛的大数据实践。本文从理论层面整体解释我们所理解的“敏捷大数据”。 组件化／平台化：通过对大数据处理链路进行模块化抽象，形成多个功能高度內聚的组件化平台…

大数据基础组件生态圈分享：大数据其实是对数据的分布式存储、分析运算，用于决策的一系列技术，所有组件环境一般用使用Linux系统部署。

本文记录的是在开源软件不足以满足需求，同时商业软件价格高、定制难的情况下，蚂蚁数据智能前端团队是如何基于开源 Canvas 表格渲染库 AntV S2 实现拥有诸多功能的 React 大数据表格组件。

本文已参与「新人创作活动」，一起开启掘金创作之路。从0到1搭建大数据平台之开篇。详细大白话理论基础介绍，带你从0到1。

Hadoop是最基础和场景的开源分布式计算平台，ShowMeAI在本节内容中给大家讲解Hadoop相关知识。

大数据的发展历史大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，熟称"三驾马车"。在论文发表后

大数据的来源多种多样，在大数据时代背景下，如何从大数据中采集出有用的信息是大数据发展的最关键因素。大数据采集是大数据产业的基石，大数据采集阶段的工作是大数据的核心技术之一。

背景项目中需要渲染一个5000+节点的树组件，但是在引入elementTree组件之后发现性能非常差，无论是滚动、展开/收起节点还是点击节点卡顿都非常明显，利用performance跑一下性能数据发现