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1年前
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“数”说亚运会!G2 带你盘点亚运会“冷知识”
10月8日,第19届杭州亚运会在数字人的比心中顺利闭幕了。在过去的十几天中,亚洲各国的运动健儿顽强拼搏,赛出了友谊,也赛出了风采。 为了更好的了解参加亚运会的运动员,我们收...
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小小酥梨
1年前
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G2 5.0 支持按需打包,3D 和智能可视化还会远吗?
G2 5.0.19 版本推出了按需打包的功能。可以借助 Rollup, Webpack 等打包工具 Tree-Shaking 的能力去按需使用 G2 的特性,从而减少打包后...
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1年前
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G2 5.1.0 发布:新主题,3D 可视化,按需打包
G2 是蚂蚁集团 AntV 团队开源的企业级可视化框架,在今年的3月份发布了全新的 5.0 版本。半年以来,在公司和社区同学共同的努力下,我们迎来了 5.1.0 的发布。希...
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蚂蚁金服_AntV
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1年前
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G6 5.0-Beta 闪亮登场 🥳
Hi 亲爱的用户,发布稿咱也不想写了,就让 GPT 老师发来喜报吧: 瞧瞧,我们正大喜过望地宣告:AntV G6 5.0 Beta 版本今天闪亮登场!这是一次引爆你视觉感官...
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前端开发工程师
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1年前
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G6 5.0-Beta 闪亮登场 🥳
瞧瞧,我们正大喜过望地宣告:AntV G6 5.0 Beta 版本今天闪亮登场!这是一次引爆你视觉感官的数据可视化盛宴,专业又优雅,必须让你大呼过瘾!...
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1年前
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实现 8 个概率分布公式及可视化
这篇文章讲介绍几个常见的概率分布公式,以及将他们使用 G2 5.0 可视化出来。 概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心,通过数据的分布,从而获取一些有用的信息,获得洞察...
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1年前
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球王梅西喜欢在哪里射门?
来蹭一个世界杯热点,大家想知道球王梅西最喜欢在哪里射门吗?这个到了我擅长的地方,用 G2 来数据可视化一下。小手一抖,也可以 star 一下。 准备数据 这个网站上有各个球...
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1年前
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怎么用 G2 自定义一个 2.5D 柱形图
感谢 cssdemeili 投稿。 背景 公司内部使用 G2 做数据可视化大屏,由于公司需要准备一些立体的图表,就调研了一下自定义的 shape,就大体做了一下立体的柱状图...
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2年前
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远方 · 远芳 AntV 2022 年度发布
AntV 是一个开源的企业级数据可视化解决方案,回顾过去 5 年的品牌日主题,可以看到我们成长的足印: 2017 开源·开放 | 2018 知心·知新 | 2019 知源·...
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2年前
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G 5.0:灵活易用的可视化渲染引擎来了
导读 G 作为 AntV 底层的可视化渲染引擎,先进、稳定且高可扩展性的渲染能力可以为上层产品提供更多想象空间。同时我们也一直期待着 AntV 现有不同的可视化方案能够在统...
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2年前
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G2 5.0:从语言到思维
导读 G2(发音为 /ʤiː tuː/) 是蚂蚁集团 AntV 旗下的开源可视化图表库。如今,我们推出全新的 5.0 Beta 版本:全新的定位、语法、架构和开发哲学,希望...
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2年前
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AntV 图分析:新产品开源,新架构启航
导读 AntV 图技术已随 AntV 品牌开源 6 年,一路奔跑在通向远方的路上,得助于社区与用户支持。因此,我们将更坚定地拥抱开源,为大家带来开源开放的图产品 Graph...
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2年前
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F系列:引擎架构统一, F2 5.0 发布
导读 F 系列是专注于移动端的可视化系列产品,包括 F2、F2Native、F6 的可视化引擎,我们为移动端提供快速、灵活、且具多端兼容性的可视化方案。 去年 1122 我...
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2年前
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X6:全面提升开发者体验,图编辑 2.0 四大升级
导读 X6 是 AntV 旗下的图编辑引擎,提供了一系列开箱即用的交互组件和简单易用的节点定制能力,方便我们快速搭建图编辑类应用。在过去一年的持续迭代中,我们发现图编辑应用...
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2年前
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S2: 进击的表格看数体验
导语 AntV S2 是一个专注于数据表领域的可视分析引擎,旨在提供实用(好用、简单、易扩展)的多维可视分析表解决方案。去年品牌日(2021.11.22),我们开源了 an...
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2年前
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AVA:见字如晤,展信舒颜
导读 又是一年 1122,好久不见!今年智能可视分析框架 AVA 要和大家分享两件事:解读文本可视化,让我们来看一看数据分析得出的洞察结论应该如何用一种图文并茂的方式来呈现...
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1年前
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用 G2 绘制一个动态爱心效果
某天看到公众号的推送文章《用 Python 制作一个动态爱心效果》,感觉挺有意思,所以想用可视化的思维方式去实现一下。 这个图使用可视化的思维去实现的话,大概的逻辑是: 找...
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天星烛
@完美
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1年前
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数据可视化的春天 g2-render
推荐一个基于solidjs的webcomponnet 图表组件, g2-render 在线demo 做了很多bi项目, 说一点自己的经验 一 echart vs g2 怎么...
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水鳜鱼肥
lean in
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2年前
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如何基于数据可视化超大数据量做好图形展示,来学习你还不知道的 LTTB 算法
在可视化场景中,当 x 轴的数据不断增多,对应 y 轴的数据量增多,体现在图上的折线就会变得越来越复杂,当数量达到一定程度,很难再通过图找到具体的某一个点所表述的真实值是什...
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小丑依然是我
2年前
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原生 canvas 如何实现大屏?
可视化大屏该如何做?有可能一天完成吗?看完你将收获,分片渲染、函数缓存、单测、最简全局状态、自动化部署等。...
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