LLM 原理是根据前面的 token 预测后面的 token，Prompt 是最早输入的 token。 LLM 有一些配置也能影响模型输出。 参数 温度 Temperature 温度是 softmax

LangChain 深入 目录 1、Python 依赖安装 2、词工程最佳实践 3、性能优化技巧 4、常见问题与解决方案 5、调试和错误处理 6、生产环境最佳实践 Python 依赖安装（全套覆盖）

最近在学习 AI 相关知识时, 我发现向量 (Vector) 是理解这一切的基础 很多同学一看到数学公式就打退堂鼓，其实真的不用怕！我把自己从“懵圈”到“开窍”的过程整理成这篇指南

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

如何用Azure AI Search实现RAG，本文讲了Azure AI Search的基本概念，扫盲篇

PromptPilot工具说明 PromptPilot 依托大模型能力，自动拆解问题、规划流程，结合可用工具生成多样化解决方案，并基于用户反馈持续优化，最终轻松实现代码部署。

大家好，我是MAI麦造 昨天在逛Reddit的时候，发现了一个国外大神分享的通过Prompt来写Prompt的步骤 实测了一下还挺好用的，减少了很多自己构思的时间，这里分享一下 第一步，问你的 Cha

Prompt 是与大模型沟通的魔法语言。本文带你用 Node.js + OpenAI 实战，掌握提示词工程的核心技巧，让 AI 按你所想执行任务。

大家好，我是你们的扯蛋蛋，已经很久没有写文章了，最近在看到网上有蛮多的学习langchain的视频，我看到也是比较吸引和好奇的大模型，为什么能够调用那么多的工具和那么好呢，它本身就是对话式的文本模型，