文章梳理 Agent 六阶段，从 ReAct、Autonomous Loops、Multi-Agent，到 LangGraph 状态机、Deep Agents 的 Computer Use，再到未来畅

2025年以来，我们正站在人工智能应用演进的一个关键节点上，从预测式AI（分析模式、进行分类）到生成式AI（创造文本、代码、图像），我们如今正迈向第三个阶段：AI Agent。

在 AI 技术迅猛发展的今天，我们每天都能在社交平台上看到新的AI产品 — 能写文案、能画图、甚至能自动写代码。很多人都有这样的感受，它们看似离我们越来越近，但当我们真正想系统学习时，却往往不知从何入

一、背景 AI Coding犹如一把绝世好剑，不同之人有不同感受，根本在于如何习得最核心剑法才能发挥最大的威力。 有人视之为神兵利器，可一剑开天辟地；有人却如持钝刀，徒有其形而无其神。真正的剑客深知，

这篇指南是我从Claude Code官方文档中提炼出最核心的技巧，从基础的“清晰指令”和“提供范例”，到进阶的“思考链”和“角色设定”，帮助你将 AI 这个强大的工具，变成你工作流中不可或缺的伙伴。

过去几年，AI+金融这个领域热闹非凡，相关项目层出不穷，但真正能“接地气”地服务A股市场的产品，几乎为零。 今天花姐要介绍的 FinGenius，可能是第一个真正为A股量身定制的AI多智能体系统。它不

App的未来形态已经清晰：从独立产品变成智能生态中的服务节点。 它们不再孤立存在，而是相互连接、协作的智能体。 每个App都有自己的专长，但又能与其他App无缝配合，共同创造价值。

Embedding、向量、无监督学习、卷积、RNN、Transformer、PyTorch……当你意识到 AI 时代已经到来，决定迈出学习的第一步时，是否也和我一样被这些繁多的术语弄得无所适从、不知从

究竟什么是大模型？频繁出现的Prompt、RAG、Agent等专业术语又该如何理解？本文将针对大模型及其相关概念进行入门级的介绍，旨在于建立对大模型的基础认知与理解